Supercell

Objectif

Augmenter la conversion et la LTV en servant a chaque joueur l'offre de carte la plus pertinente, avec une petite equipe qui automatise la monetisation recurrente plutot que de la grossir.

Le déploiement

Depuis 2018, Clash Royale sert des offres de cartes personnalisees dans sa boutique grace a du machine learning. Le systeme regarde le nombre de cartes deja possedees, la proximite d'un joueur d'un palier d'amelioration et sa frequence d'achat, entre autres facteurs, pour decider quelles offres montrer. Le prix et la taille des lots restent codes en dur; le ML choisit les cartes que le joueur est le plus susceptible d'acheter. La logique assumee par l'equipe est de rester petite et d'automatiser tout ce qui revient de facon reguliere. En 2025, Supercell a decrit un plan IA plus large presente par son AI Lead, avec la personnalisation de masse pour l'acquisition, la prediction du comportement joueur et l'ajustement des activites de retention et de monetisation pour maximiser la LTV, ainsi que des pilotes de creation d'assets UA. Le groupe fait par ailleurs tourner en production un agent de support IA construit avec OpenAI dans Brawl Stars.

Résultats Preuve C

Presse specialisee reconnue rapportant nommement des interventions de data scientists et de l'AI Lead de Supercell sur la monetisation et l'UA, plus une etude de cas vendor chiffree pour l'agent de support. Pas de chiffre financier sur la monetisation elle-meme, donc C.

1. 1
   Lecture de l'etat du joueur IA (data science)

   Le systeme mesure inventaire, progression et historique d'achat.

2. 2
   Selection de l'offre IA (data science)

   Le ML choisit les cartes a proposer; le prix et la taille des lots sont fixes en dur.

3. 3
   Affichage en boutique jeu (Clash Royale)

   L'offre personnalisee apparait dans le store du jeu.

4. 4
   Boucle de mesure equipe data

   Conversion et achats reinjectes pour affiner les propensions.