La méthodologie est le produit.

N'importe qui peut lister des cas d'usage IA. La valeur n'est pas la liste - c'est le regard. Trois disciplines qu'aucun agrégateur ne s'impose.

1. Un niveau de preuve public sur chaque cas

~90 % des « cas d'usage IA » en circulation viennent des acteurs qui vendent la techno. Nous notons chaque cas sur une échelle explicite, et nous l'affichons :

• Preuve A Résultats financiers, earnings call, décision de justice - la preuve la plus dure.
• Preuve B Étude de cas plateforme/vendor chiffrée - utile mais biaisée, plafonnée à B.
• Preuve C Presse majeure citant nommément la marque.
• Preuve D Déclaratif en conférence.

Plusieurs sources concordantes font monter le niveau. Chaque chiffre renvoie à sa source, datée et archivée.

2. Vérifié vivant, à une date

Les marques annoncent fort et enterrent en silence. Chaque cas porte un statut de vivacité et une date de vérification. Un cas qui meurt ne disparaît pas : il part au cimetière.

3. Mappé sur le parcours client

Tous les autres classent par industrie et par techno. Nous croisons industrie × levier growth (acquisition, conversion, rétention, monétisation) × preuve, pour que la matrice de couverture rende visibles les angles morts - là où personne n'investit encore.