Unilever

Objectif

Sortir de la production publicitaire pensee pour la television d'abord et alimenter les canaux digitaux en visuels produit, plus vite et moins cher, sans reshoot systematique.

Le déploiement

Unilever construit un jumeau numerique de chaque produit : une source 3D unique qui contient les variantes, le packaging et les mentions dans chaque langue. A partir de cette source, les equipes generent et adaptent les visuels pour le paid social, le display programmatique et les fiches e-commerce sans repartir d'un shooting photo. La Beauty AI Studio, batie avec The Brandtech Group, sert des marques comme Dove Intensive Repair, TRESemme Lamellar Shine et Vaseline Gluta Hya, et tourne dans 18 marches. Le systeme ne fabrique pas d'images de personnes : il travaille le produit, le fond et la mise en scene. Unilever chiffre l'ensemble a un cout de production divise par deux et une production deux fois plus rapide au global, avec sur le perimetre beaute des gains de l'ordre de 55 pour cent d'economies et 65 pour cent de delai en moins.

Résultats Preuve C

Chiffres declares par la marque (Chief Growth and Marketing Officer) et repris par plusieurs titres de presse marketing etablie ; pas de ligne isolable dans les resultats financiers, donc C plutot que A.

1. 1
   Creation du jumeau numerique equipe data / 3D + Nvidia (tech)

   Modelisation 3D du produit dans Omniverse/OpenUSD, avec ses variantes, packagings et libelles par langue.

2. 2
   Generation des visuels Beauty AI Studio (Brandtech) / IA

   A partir du jumeau, generation des scenes, fonds et declinaisons pour paid social, display et e-commerce, sans reshoot.

3. 3
   Adaptation par marche equipes marques locales

   Localisation des mentions, formats et messages pour les 18 marches, en repartant de la meme source.

4. 4
   Diffusion et mesure marketing / e-commerce

   Mise en ligne sur les canaux payants et e-commerce, suivi du taux de completion video et du taux de clic.