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Preuve B Vivant confirmé

CVS Health

intelligence conversationnelle et agents IA sur 100% des appels du centre de contact

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Pattern prouvé dans 10 industries encore vierge en Retail & e-commerce, CPG & D2C, Tech & SaaS +3 Voir la carte du pattern
de 5% a 100%
Part des appels notes par l'IA
"Now we've scored 100% of our calls." S1

CVS Health, qui sert 185 millions de personnes par an, est passe de 5% a 100% de ses appels notes en deployant l'intelligence conversationnelle de Cresta avec un CSAT predictif sur chaque appel, et etend des agents IA Salesforce Agentforce Health a ses membres Aetna et Caremark.

L'essentiel

  • Intelligence conversationnelle appliquee a 100% des appels du centre de contact membres.
  • Plateforme Cresta (resume, CSAT predictif) plus agents Salesforce Agentforce Health.
  • Part des appels notes passee de 5% a 100%, sur 185 millions de personnes servies par an.
  • Preuve B, statut confirme.

Objectif

Passer d'un echantillon d'appels notes manuellement a une lecture de 100% des interactions du centre de contact, pour mesurer la satisfaction sur chaque appel, reduire le travail post-appel des conseillers et detecter les problemes en temps reel plutot qu'apres des semaines de sondage.

Le déploiement

CVS Health a deploye l'intelligence conversationnelle de Cresta dans son centre de contact membres. L'entreprise notait 5% de ses appels ; elle en note desormais 100%. Le point de depart a ete le resume automatique d'appel, qui a reduit le travail post-appel des conseillers, avant d'ouvrir un scoring predictif de la satisfaction (CSAT) sur chaque appel. CVS Health sert 185 millions de personnes par an. En parallele, l'entreprise etend une couche d'agents IA via Salesforce Agentforce Health pour ses activites Aetna et CVS Caremark, avec un perimetre de plusieurs dizaines de millions de membres.

Résultats Preuve B

de 5% a 100%
Part des appels notes par l'IA
"Now we've scored 100% of our calls." S1
CSAT predictif sur chaque appel
Scoring predictif de satisfaction
"the ability to score the predictive CSAT on every single call" S1
reduction quasi immediate
Travail apres appel
"almost immediate return in terms of reductions in after-call work time" S1
185 M
Personnes servies par an (relation membre CVS Health)
"CVS Health serves 185 million people each year" S2

Le resultat central (passage de 5% a 100% des appels notes, CSAT predictif) est documente par une etude de cas plateforme chiffree (Cresta), corroboree par un communique CVS/Salesforce sur le deploiement d'agents IA a l'echelle de plusieurs dizaines de millions de membres. Etude de cas vendor chiffree = B.

Comment ça fonctionne

Architecture documentée
resume et allegement du post-appelCSAT predictif sur 100% des appelsremediation temps reelassistance conversationnellenouvel appel, boucle continue Appels membres transcrits Intelligenceconversationnelle(resume, CSAT predictif) Cresta Conseiller relationclient Direction experienceclient Agents IA relation membre Salesforce Agentforce Health Membre CVS Health / Aetna

La stack en détail

  • plateforme Cresta intelligence conversationnelle du centre de contact : transcription, resume automatique d'appel et CSAT predictif sur 100% des appels
  • plateforme Salesforce Agentforce Health agents IA du centre de contact pour les membres Aetna et CVS Caremark, extension annoncee en 2026
  • outil Transcription vocale temps reel brique speech-to-text integree a la plateforme conversationnelle, prealable au resume et au scoring

Comment ça tourne, concrètement

Pour les équipes ops
CadenceTemps reel sur chaque appel, avec analyse post-appel en continu
Opéré parDirection de l'experience client et des insights de CVS Health, au-dessus des equipes du centre de contact
  1. 1
    Captation et transcription IA

    Chaque appel membre est transcrit et rendu analysable.

  2. 2
    Resume automatique IA

    Le systeme genere un resume d'appel qui allege le travail post-appel du conseiller.

  3. 3
    Scoring predictif IA

    Un CSAT predictif est calcule sur 100% des appels, avec une vue par conseiller.

  4. 4
    Detection et remediation Equipe experience client

    Les equipes reperent les problemes en temps reel et agissent sans attendre un sondage.

  5. 5
    Extension agents IA IA et equipe relation membre

    Des agents IA (Agentforce Health) assistent les conseillers Aetna et Caremark aupres des membres.

Le signal qui pilote

Le contenu des appels transcrits et le CSAT predictif calcule dessus. Sans transcription fiable ni base de consentement a l'analyse des appels, la couverture retombe a l'echantillon manuel de depart.

Comment vos clients perçoivent ce type d'usage

Études sourcées

Les consommateurs n'acceptent pas les chatbots par defaut : 64% prefereraient que les entreprises n'utilisent pas d'IA dans leur service client (Gartner, 2024) et pres d'un utilisateur sur cinq du service client par IA n'en retire aucun benefice (Qualtrics, 2025). L'acceptation se construit sur trois conditions mesurees par Salesforce : savoir qu'on parle a une IA, pouvoir escalader vers un humain, comprendre la logique de l'agent.

64%
Consommateurs qui prefereraient que les entreprises n'utilisent pas d'IA dans leur service client (2024)
53%
Consommateurs qui envisageraient de passer a un concurrent s'ils apprenaient que l'entreprise prevoit d'utiliser l'IA pour le service client (2024)
pres de 75%
Consommateurs qui veulent savoir s'ils communiquent avec un agent IA (2024)

Conditions d'acceptation

  • Etre informe qu'on parle a une IA et non a un humain (pres de 75% le demandent, Salesforce 2024)
  • Un chemin d'escalade clair vers un agent humain (45% plus enclins a utiliser l'agent IA, Salesforce 2024)
  • Une logique de l'agent clairement expliquee (44% plus enclins, Salesforce 2024)

Lignes rouges

  • Rendre l'humain injoignable : c'est la premiere inquietude des consommateurs sur l'IA dans le service client (Gartner 2024) et 50% craignent que l'IA les coupe du contact humain (Qualtrics 2025)
  • Remplacer le service client par l'IA sans alternative : 53% envisageraient de partir chez un concurrent (Gartner 2024)

Sources : Salesforce 2024 · Gartner 2024 · Qualtrics 2025

Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération

Comment répliquer

Inférence - non sourcé

Prérequis data

  • appels transcrits
  • historique CSAT pour entrainer le scoring
  • base de consentement a l'analyse des appels

Prérequis orga

  • centre de contact avec volume d'appels
  • equipe qualite/experience client
  • cadre de conformite sur l'enregistrement

Stack possible

  • plateforme d'intelligence conversationnelle (Cresta, Observe.ai, etc.)
  • agents IA de service (Agentforce, custom)
  • transcription vocale
Équipe pour opérer1 responsable experience client + 1 chef de projet centre de contact + IT telephonie, avec juridique et conformite en appui

Le plan, étape par étape

  1. Étape 1
    Poser le cadre de conformite (enregistrement des appels, consentement, donnees de sante) et contractualiser la plateforme.Livrable : Dossier conformite valide et contrat signe
  2. Étape 2
    Brancher la transcription sur les appels et lancer le resume automatique sur une equipe pilote.Livrable : Resumes en production limitee, temps post-appel mesure avant / apres
  3. Étape 3
    Generaliser le resume automatique et calibrer le CSAT predictif sur l'historique de notes manuelles.Livrable : Scoring predictif valide contre l'echantillon note a la main
  4. Étape 4
    Passer a 100% des appels scores avec des tableaux de bord par equipe et par conseiller.Livrable : Couverture complete des appels avec vues de pilotage
  5. Étape 5
    Installer la boucle de remediation temps reel cote experience client, sans attendre les sondages.Livrable : Process detection-action documente et opere

Première étape : Brancher la transcription des appels et lancer le resume automatique comme premier cas d'usage a ROI rapide.

Sources

  1. S1 How CVS Health Went From Scoring 5% of Calls to 100% with AI-powered Conversation Intelligence Officiel intéressé cresta.com · 2025-12-23 · consulté le 2026-07-11 archive à générer
  2. S2 CVS Health to Deliver Faster, More Personalized Call Center Care for Millions of Members with Salesforce's Agentforce Health Officiel intéressé prnewswire.com · 2026-05-28 · consulté le 2026-07-11 archive à générer