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Preuve B Vivant confirmé

EDF

callbot de routage intelligent + chatbot de self-service

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Pattern prouvé dans 10 industries encore vierge en Retail & e-commerce, CPG & D2C, Tech & SaaS +3 Voir la carte du pattern
100 000 par mois
Echanges mensuels traites par le chatbot
"Avec 100 000 echanges mensuels, le pari est reussi" S2

Le callbot et le chatbot d'EDF sur la plateforme Dialogue d'Illuin Technology reduisent l'abandon d'appel de 16 %, ameliorent le routage direct de 30 % et la satisfaction de 7 points, avec 100 000 echanges mensuels et plus de 25 millions d'interactions cumulees en France.

L'essentiel

  • Callbot de routage intelligent et chatbot de self-service pour l'accueil client.
  • Plateforme conversationnelle Dialogue d'Illuin Technology, en SaaS.
  • Abandon d'appel -16%, routage direct +30%, satisfaction +7 points, 100 000 echanges par mois.
  • Niveau de preuve B, statut vivant confirme.

Objectif

Fluidifier l'accueil telephonique et digital: reduire les appels abandonnes, envoyer chaque client vers le bon interlocuteur du premier coup et desengorger les conseillers des demandes simples.

Le déploiement

EDF a deploye un callbot et un chatbot sur la plateforme conversationnelle Dialogue d'Illuin Technology, en SaaS. Le callbot interprete la demande a l'oral et oriente l'appel vers le bon parcours: conseiller EDF, service externe comme Enedis, self-service (paiement de facture) ou ressource digitale. Le conseiller est informe a l'avance de la nature de la demande. Le chatbot traite les demandes simples et gere environ 100 000 echanges par mois. La plateforme, qui associe IA generative et approches plus frugales, a ete eprouvee par EDF sur plus de 25 millions d'interactions. Les 5 000 conseillers d'EDF, tous en France, se concentrent sur les cas a valeur.

Résultats Preuve B

100 000 par mois
Echanges mensuels traites par le chatbot
"Avec 100 000 echanges mensuels, le pari est reussi" S2
plus de 25 millions
Interactions cumulees sur la plateforme Dialogue chez EDF
"testee et approuvee par EDF sur plus de 25M d'interactions" S3
-16 % d'abandon
Abandon d'appel -16 %, routage direct +30 %, satisfaction +7 points (callbot)
"le taux d'abandon d'appel a baisse de 16 %" S1

Etude de cas de l'integrateur (Illuin Technology) chiffree sur l'accueil telephonique, confirmee par un article de l'AFRC citant nommement EDF et le directeur de l'experience client, et par une session AFRC mentionnant plus de 25M d'interactions. Sources concordantes.

Comment ça fonctionne

Architecture documentée
demande simpleroutage contextualiseorientation Enedis Client EDF Appel telephonique Chat Callbot / chatbotDialogue Dialogue (Illuin Technology) Parcours self-service(paiement, digital) Conseiller EDF (5 000 enFrance) Service externe (Enedis)

La stack en détail

  • plateforme Dialogue (Illuin Technology) Plateforme conversationnelle SaaS qui porte le callbot de routage et le chatbot self-service; eprouvee chez EDF sur plus de 25 millions d'interactions.
  • llm Briques genAI et NLP frugal de Dialogue La plateforme associe IA generative et methodes plus frugales; les modeles exacts ne sont pas nommes publiquement.
  • integrateur Illuin Technology Scale-up francaise editrice de la plateforme, en appui de la direction de l'experience client d'EDF.
  • infra Telephonie et centre de contact EDF 5 000 conseillers bases en France; le callbot route l'appel et informe le conseiller de la demande avant la prise en charge.

Comment ça tourne, concrètement

Pour les équipes ops
CadenceTemps reel a chaque appel et chaque conversation de chat.
Opéré parLa direction de l'experience client d'EDF, avec Illuin Technology comme editeur de la plateforme.
  1. 1
    Ecoute et interpretation IA

    Le callbot interprete la demande du client au telephone et identifie le parcours cible.

  2. 2
    Orientation IA

    Il oriente vers un conseiller EDF, un service externe (Enedis), un self-service ou une ressource digitale, en informant le conseiller de la nature de la demande.

  3. 3
    Self-service par chat IA

    Le chatbot traite les demandes simples et bascule vers un conseiller au besoin.

  4. 4
    Traitement humain service client

    Le conseiller prend le relais sur les cas a valeur, deja contextualise.

Le signal qui pilote

La bonne detection de l'intention a l'oral pour le routage. Si l'intention est mal classee, l'appel part vers le mauvais parcours et le gain sur l'abandon et le routage disparait.

Comment vos clients perçoivent ce type d'usage

Études sourcées

Les consommateurs n'acceptent pas les chatbots par defaut : 64% prefereraient que les entreprises n'utilisent pas d'IA dans leur service client (Gartner, 2024) et pres d'un utilisateur sur cinq du service client par IA n'en retire aucun benefice (Qualtrics, 2025). L'acceptation se construit sur trois conditions mesurees par Salesforce : savoir qu'on parle a une IA, pouvoir escalader vers un humain, comprendre la logique de l'agent.

64%
Consommateurs qui prefereraient que les entreprises n'utilisent pas d'IA dans leur service client (2024)
53%
Consommateurs qui envisageraient de passer a un concurrent s'ils apprenaient que l'entreprise prevoit d'utiliser l'IA pour le service client (2024)
pres de 75%
Consommateurs qui veulent savoir s'ils communiquent avec un agent IA (2024)

Conditions d'acceptation

  • Etre informe qu'on parle a une IA et non a un humain (pres de 75% le demandent, Salesforce 2024)
  • Un chemin d'escalade clair vers un agent humain (45% plus enclins a utiliser l'agent IA, Salesforce 2024)
  • Une logique de l'agent clairement expliquee (44% plus enclins, Salesforce 2024)

Lignes rouges

  • Rendre l'humain injoignable : c'est la premiere inquietude des consommateurs sur l'IA dans le service client (Gartner 2024) et 50% craignent que l'IA les coupe du contact humain (Qualtrics 2025)
  • Remplacer le service client par l'IA sans alternative : 53% envisageraient de partir chez un concurrent (Gartner 2024)

Sources : Salesforce 2024 · Gartner 2024 · Qualtrics 2025

Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération

Comment répliquer

Inférence - non sourcé

Prérequis data

  • cartographie des intentions et des parcours
  • annuaire des services et competences des conseillers
  • base de connaissance pour le self-service

Prérequis orga

  • centre de contact structure par competences
  • accord sur les regles de routage
  • conseiller informe en amont de la demande

Stack possible

  • plateforme conversationnelle voix + chat (Dialogue ou equivalent)
  • moteur de routage base intention
  • briques genAI ancrees sur base de connaissance
Équipe pour opérer1 responsable experience client + 1-2 devs integration (telephonie, CRM) + l'editeur en appui; les conseillers restent la voie d'escalade.

Le plan, étape par étape

  1. Étape 1
    Cartographier les intentions d'appel les plus frequentes et les parcours cibles: conseiller, self-service, service externe.Livrable : Referentiel d'intentions et regles de routage validees
  2. Étape 2
    Configurer le callbot de routage sur la plateforme et le brancher a la telephonie.Livrable : Callbot fonctionnel en pre-production
  3. Étape 3
    Lancer un pilote sur un flux d'appels majeur, avec transmission du contexte au conseiller.Livrable : Premiers chiffres d'abandon d'appel et de routage direct
  4. Étape 4
    Etendre au chatbot self-service sur les demandes simples (paiement de facture).Livrable : Chatbot en production sur les demandes courantes
  5. Étape 5
    Mesurer abandon, routage direct et satisfaction; corriger les intentions mal classees.Livrable : Bilan chiffre et backlog d'amelioration des intentions

Première étape : Modeliser les intentions d'appel les plus frequentes et brancher un callbot de routage avant d'ajouter le self-service par chat.

Sources

  1. S1 EDF transforme son accueil client avec un callbot et un chatbot epaules par l'IA Officiel intéressé illuin.tech · 2025-04 · consulté le 2026-07-11 archive à générer
  2. S2 L'humain et l'IA au coeur de l'experience client (EDF) - AFRC Secondaire afrc.org · 2025-11 · consulté le 2026-07-11 archive à générer
  3. S3 Dialogue: une plateforme testee et approuvee par EDF sur plus de 25M d'interactions - AFRC Meet-up 2025 Secondaire atelier.afrc.org · 2025 · consulté le 2026-07-11 archive à générer