Flipkart

Objectif

Rapprocher le shopping en ligne de l'experience d'un vendeur en magasin : le client decrit ce qu'il veut en langage naturel, l'assistant l'aide a decouvrir, comparer et choisir, pour lever les frictions de decouverte produit et convertir plus.

Le déploiement

Flippi est l'assistant d'achat conversationnel genAI de Flipkart, lance le 4 octobre 2023 avant la grande operation Big Billion Days. Le client dit ce qu'il cherche et recoit des options a comparer, comme s'il parlait a un vendeur. Sous le capot, une architecture modulaire enchaine reformulation de requete, detection d'intention, RAG, reconnaissance d'entites et reduction de contexte pour traiter decouverte produit, personnalisation, identification d'offres et comparaison. D'apres l'article technique publie par les equipes Flipkart, le systeme tourne en production avec des cycles d'iteration par A/B testing, teste sur la recherche, le browse et les pages categorie. Il atteint 1,3 million d'utilisateurs actifs mensuels engages, une conversion last-touch d'environ 1%, et 68% d'avis positifs (pouce en l'air).

Résultats Preuve B

Article technique chiffre publie par les equipes Flipkart (source officielle interessee, mesures de production et A/B tests), corrobore par la presse indienne etablie sur le lancement et le positionnement. Les chiffres viennent de la marque, pas d'un audit tiers, ce qui place a B.

1. 1
   Expression du besoin client

   Le client decrit en langage naturel ce qu'il cherche dans la recherche ou l'assistant.

2. 2
   Comprehension de la requete IA

   Reformulation, detection d'intention et reconnaissance d'entites structurent la demande.

3. 3
   Recuperation et reponse IA

   Le RAG va chercher produits, offres et comparaisons dans le catalogue et compose la reponse.

4. 4
   Iteration equipe data

   Les equipes mesurent conversion, satisfaction et couverture des sessions et ajustent par A/B test.