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Preuve C Vivant confirmé

Homes.com

recherche vocale et textuelle en langage naturel, puis assistant conversationnel

IndustrieImmobilierLevierActivation / conversionFamilleConversationImplémentationHybrideÉtapeconsideration
Pattern prouvé dans 7 industries encore vierge en Banque, assurance & fintech, Média & entertainment, CPG & D2C +5 Voir la carte du pattern
plus de temps sur le site et plus de leads soumis
Effet du mode IA sur l'engagement et les leads
"users who engage with the AI mode spend significantly more time on the site and submit more leads" S1

Homes.com (CoStar Group) a lance Smart Search en octobre 2025 puis Homes AI en fevrier 2026 pour la recherche immobiliere en langage naturel ; le CEO indique que les utilisateurs du mode IA passent plus de temps sur le site et soumettent plus de leads, sur une audience de 108 millions de visiteurs uniques mensuels.

Objectif

Remplacer les filtres par une recherche en langage courant, y compris multi-villes et par points d'interet, pour retenir l'utilisateur plus longtemps sur Homes.com et augmenter les leads adresses aux agents abonnes.

Le déploiement

Homes.com, le portail residentiel de CoStar Group, lance Smart Search le 14 octobre 2025 : une recherche en langage naturel qui accepte des requetes conversationnelles comme une maison de plain-pied avec piscine dans une ville donnee, des recherches multi-villes, des requetes par point d'interet et la commande vocale par reconnaissance de la parole. En fevrier 2026, CoStar deploie Homes AI, une interface de recherche pilotee par un modele de langage qui permet une conversation a deux sens par voix ou texte pour explorer biens et quartiers, avec des donnees qui restent dans l'ecosysteme Homes.com. Le PDG rapporte que les utilisateurs qui passent par le mode IA restent plus longtemps sur le site et soumettent plus de leads. Homes.com revendique 108 millions de visiteurs uniques mensuels en moyenne en 2025.

Résultats Preuve C

plus de temps sur le site et plus de leads soumis
Effet du mode IA sur l'engagement et les leads
"users who engage with the AI mode spend significantly more time on the site and submit more leads" S1
108 millions
Visiteurs uniques mensuels en moyenne (2025)
"108 million average monthly unique visitors in 2025" S1

Declarations du CEO de CoStar rapportees par la presse specialisee (Real Estate News) et communiques officiels CoStar concordants. Metrique d'engagement qualitative et audience revendiquee, sans chiffrage precis de l'effet IA, d'ou un niveau C.

Comment ça fonctionne

Approche-type inférée

Le détail interne n'est pas public. Voici une approche éprouvée qui mène au même résultat - à adapter à votre stack.

requete voix / textebiens et reponseslead Annonces et donnees dequartier Homes.com Recherche NL + assistantconversationnel Homes AI Microsoft Azure OpenAI Homes.com Acheteur Agent abonne

La stack en détail

  • plateforme Microsoft Azure OpenAI Service cloud qui fournit le modele conversationnel derriere la recherche en langage naturel et Homes AI ; le modele exact n'est pas nomme publiquement
  • outil Smart Search / Homes AI (custom in-house) Couche construite par CoStar : traduction des phrases en criteres de recherche, requetes multi-villes et par point d'interet, commande vocale (speech-to-text), puis conversation a deux sens par voix ou texte
  • infra Catalogue d'annonces et donnees de quartier CoStar Base d'annonces residentielle et donnees locales de CoStar Group qui alimentent la recherche ; les donnees de conversation restent dans l'ecosysteme Homes.com

Comment ça tourne, concrètement

Pour les équipes ops
CadenceTemps reel a chaque requete ; conversation continue en mode Homes AI.
Opéré parEquipe produit et IA de CoStar / Homes.com ; les agents abonnes recoivent les leads generes.
  1. 1
    Requete vocale ou textuelle client

    L'utilisateur decrit son besoin en langage courant, y compris multi-villes ou par point d'interet.

  2. 2
    Interpretation et remontee IA

    Smart Search traduit la phrase en criteres et fait remonter les biens correspondants.

  3. 3
    Conversation a deux sens IA

    En mode Homes AI, l'utilisateur affine par voix ou texte pour explorer biens et quartiers.

  4. 4
    Generation du lead humain

    L'intention forte se traduit en lead adresse a un agent abonne.

Le signal qui pilote

Le catalogue d'annonces et les donnees de quartier, plus les donnees de conversation gardees dans l'ecosysteme Homes.com. Sans elles, l'assistant ne peut ni situer ni comparer les biens.

Comment vos clients perçoivent ce type d'usage

Études sourcées

Les consommateurs n'acceptent pas les chatbots par defaut : 64% prefereraient que les entreprises n'utilisent pas d'IA dans leur service client (Gartner, 2024) et pres d'un utilisateur sur cinq du service client par IA n'en retire aucun benefice (Qualtrics, 2025). L'acceptation se construit sur trois conditions mesurees par Salesforce : savoir qu'on parle a une IA, pouvoir escalader vers un humain, comprendre la logique de l'agent.

64%
Consommateurs qui prefereraient que les entreprises n'utilisent pas d'IA dans leur service client (2024)
53%
Consommateurs qui envisageraient de passer a un concurrent s'ils apprenaient que l'entreprise prevoit d'utiliser l'IA pour le service client (2024)
pres de 75%
Consommateurs qui veulent savoir s'ils communiquent avec un agent IA (2024)

Conditions d'acceptation

  • Etre informe qu'on parle a une IA et non a un humain (pres de 75% le demandent, Salesforce 2024)
  • Un chemin d'escalade clair vers un agent humain (45% plus enclins a utiliser l'agent IA, Salesforce 2024)
  • Une logique de l'agent clairement expliquee (44% plus enclins, Salesforce 2024)

Lignes rouges

  • Rendre l'humain injoignable : c'est la premiere inquietude des consommateurs sur l'IA dans le service client (Gartner 2024) et 50% craignent que l'IA les coupe du contact humain (Qualtrics 2025)
  • Remplacer le service client par l'IA sans alternative : 53% envisageraient de partir chez un concurrent (Gartner 2024)

Sources : Salesforce 2024 · Gartner 2024 · Qualtrics 2025

Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération

Comment répliquer

Inférence - non sourcé

Prérequis data

  • catalogue d'annonces structure
  • donnees de quartier et points d'interet
  • stockage maitrise des donnees de conversation

Prérequis orga

  • acces a un modele conversationnel (cloud ou interne)
  • reconnaissance vocale
  • routage des leads vers les agents

Stack possible

  • modele conversationnel type Azure OpenAI
  • moteur de recherche NL
  • speech-to-text
Équipe pour opérer2-3 devs search / ML + 1 PM + 1 data engineer pour le catalogue et les points d'interet

Le plan, étape par étape

  1. Étape 1
    Structurer le catalogue d'annonces et les donnees de quartier et points d'interet ; definir ou vivent les donnees de conversation.Livrable : Catalogue interrogeable par criteres et cadre de conservation des conversations
  2. Étape 2
    Construire la recherche en langage naturel : traduction de la phrase en criteres via un modele conversationnel, tests sur les requetes reelles y compris multi-villes.Livrable : Recherche NL en production a cote des filtres classiques
  3. Étape 3
    Ajouter la commande vocale (speech-to-text) et mesurer temps passe et engagement de recherche contre le parcours filtres.Livrable : Mode vocal actif et premier bilan d'engagement
  4. Étape 4
    Ouvrir la conversation a deux sens (exploration de biens et de quartiers) et brancher le routage des leads vers les agents.Livrable : Assistant conversationnel en production avec suivi du volume de leads

Première étape : Livrer une recherche NL fiable avant d'ouvrir la conversation a deux sens.

Sources

  1. S1 CoStar touts Homes.com momentum, bets big on AI after strong Q4 Secondaire realestatenews.com · 2026-02-24 · consulté le 2026-07-11 archive à générer
  2. S2 2 more portals embrace AI-powered home search tools Secondaire realestatenews.com · 2025-10-14 · consulté le 2026-07-11 archive à générer
  3. S3 Homes.com Launches Smart Search Feature, Enabling Users to Search the Way You Speak Primaire costargroup.com · 2025-10-14 · consulté le 2026-07-11 archive à générer