Lowe's
conseiller d'achat conversationnel genAI plus copilote vendeur
Lance en 2025 avec OpenAI, le conseiller genAI Mylow de Lowe's et son copilote vendeur Mylow Companion, deploye a tous les vendeurs de plus de 1 700 magasins, traitent ensemble environ 1 million de questions par mois.
Objectif
Donner a chaque client un avis d'expert projet sur lowes.com et donner a chaque vendeur en magasin l'equivalent d'un collegue expert, pour lever les frictions de decision sur des projets techniques et convertir plus.
Le déploiement
Mylow est le conseiller d'achat conversationnel de Lowe's, lance en mars 2025 sur lowes.com et le mobile web, developpe avec OpenAI. Le client pose des questions ouvertes sur son projet et recoit des conseils pas a pas, des recommandations produit et des liens vers des articles et videos how-to. En mai 2025, Lowe's a deploye Mylow Companion aupres de tous les vendeurs de ses plus de 1 700 magasins, sur les terminaux qu'ils utilisent deja. Le vendeur interroge l'assistant en langage naturel, y compris a la voix, sur les details produit, les conseils de pose ou les stocks. D'apres Retail Dive, Mylow et Mylow Companion traitent ensemble environ 1 million de questions par mois. Une version espagnole de Mylow Companion a ete ajoutee en fevrier 2026.
Résultats Preuve C
Chiffres de deploiement et d'usage communiques par Lowe's dans ses communiques officiels (1 700 magasins, tous les vendeurs) et repris par la presse retail majeure (Retail Dive, CX Dive) qui cite nommement la marque et le volume d'un million de questions par mois. Pas de resultat financier isole publie sur l'outil, ce qui plafonne a C malgre la concordance des sources.
Comment ça fonctionne
Architecture documentéeLa stack en détail
- llm Modeles generatifs OpenAI socle conversationnel de Mylow et Mylow Companion, developpe en partenariat avec OpenAI ; version de modele non publiee
- outil Mylow conseiller d'achat conversationnel sur lowes.com et mobile web : conseils projet pas a pas, recommandations produit, liens how-to
- outil Mylow Companion copilote vendeur deploye sur les terminaux existants des plus de 1 700 magasins, interrogeable a l'ecrit et a la voix, version espagnole ajoutee en 2026
- infra Couche RAG maison Lowe's base de connaissances projet, catalogue produit et stocks locaux exposes en temps reel a l'agent
Comment ça tourne, concrètement
Pour les équipes ops-
1Question projet client ou vendeur
Le client sur lowes.com ou le vendeur en magasin pose une question en langage naturel, a l'ecrit ou a la voix.
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2Comprehension et recuperation IA
Le LLM interprete la demande et va chercher conseils projet, fiches produit et stocks dans la base Lowe's.
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3Reponse guidee IA
L'assistant renvoie un conseil pas a pas, des produits et des liens how-to, et cote magasin sert le vendeur qui parle au client.
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4Suivi et adaptation equipe data
Les equipes mesurent volume, satisfaction et adoption, et ajustent la connaissance et les parcours par segment (grand public, pro).
La qualite des reponses projet et la disponibilite des stocks locaux. Si le referentiel produit et l'inventaire ne sont pas a jour, l'assistant oriente vers de mauvais produits ou des ruptures.
Comment vos clients perçoivent ce type d'usage
Études sourcéesLes consommateurs n'acceptent pas les chatbots par defaut : 64% prefereraient que les entreprises n'utilisent pas d'IA dans leur service client (Gartner, 2024) et pres d'un utilisateur sur cinq du service client par IA n'en retire aucun benefice (Qualtrics, 2025). L'acceptation se construit sur trois conditions mesurees par Salesforce : savoir qu'on parle a une IA, pouvoir escalader vers un humain, comprendre la logique de l'agent.
Conditions d'acceptation
- Etre informe qu'on parle a une IA et non a un humain (pres de 75% le demandent, Salesforce 2024)
- Un chemin d'escalade clair vers un agent humain (45% plus enclins a utiliser l'agent IA, Salesforce 2024)
- Une logique de l'agent clairement expliquee (44% plus enclins, Salesforce 2024)
Lignes rouges
- Rendre l'humain injoignable : c'est la premiere inquietude des consommateurs sur l'IA dans le service client (Gartner 2024) et 50% craignent que l'IA les coupe du contact humain (Qualtrics 2025)
- Remplacer le service client par l'IA sans alternative : 53% envisageraient de partir chez un concurrent (Gartner 2024)
Sources : Salesforce 2024 · Gartner 2024 · Qualtrics 2025
Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération
Comment répliquer
Inférence - non sourcéPrérequis data
- Base de connaissances projet et how-to structuree
- Catalogue produit et stocks locaux exposes en temps reel
- Historique de sessions pour mesurer satisfaction et conversion
Prérequis orga
- Regle de transparence IA vis-a-vis du client
- Equipements vendeurs capables de porter le copilote en magasin
- Boucle de mesure adoption et satisfaction
Stack possible
- LLM generatif via API
- Couche RAG sur la connaissance projet et le catalogue
- Interface voix pour l'usage terrain
Le plan, étape par étape
- Étape 1Indexer la connaissance projet, le catalogue et les stocks locaux pour le RAGLivrable : Base interrogeable avec fraicheur des stocks verifiee
- Étape 2Construire le conseiller web sur une categorie technique a fort trafic, avec garde-fous et transparence IALivrable : Agent en beta, taux de bonnes reponses evalue sur des questions reelles
- Étape 3Lancer sur le site et mesurer volume, satisfaction et effet sur la conversion projetLivrable : Agent en production + tableau de bord d'usage
- Étape 4Porter le copilote sur les terminaux vendeurs, y compris l'interface voix, en pilote sur un sous-reseau de magasinsLivrable : Pilote magasin avec adoption vendeurs mesuree
- Étape 5Deployer au reseau complet et decliner par segment et par langueLivrable : Rollout complet + versions par segment (grand public, pro) et par langue
Première étape : Indexer la connaissance projet et le catalogue pour le RAG, lancer un conseiller web sur une categorie technique a fort trafic, puis etendre aux vendeurs.
Le même pattern, prouvé dans d'autres industries
Booking.com
assistant de planification de voyage genAI
Burberry
copilote genAI pour conseiller (recherche, reconnaissance image, complete-the-look)
Homes.com
recherche vocale et textuelle en langage naturel, puis assistant conversationnel
Sources
- S1 How Lowe's tailors its AI-backed Mylow to different customers Presse établie archive à générer
- S2 Lowe's deploys first at-scale AI assistant for retail associates Primaire archive à générer
- S3 Lowe's Launches First AI-Powered Home Improvement Virtual Advisor Primaire archive à générer
- S4 Lowe's credits associate-facing app for customer satisfaction boost Presse établie archive à générer
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