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Preuve A Vivant confirmé

MercadoLibre

GenAI embarquee dans une marketplace : recherche IA et assistant conversationnel cote acheteur, Seller Assistant qui genere listings et videos courtes cote vendeur, le tout nourrissant la regie publicitaire ou l'IA optimise les encheres. La marque possede la marketplace, donc la data comportementale et l'inventaire publicitaire.

IndustrieRetail & e-commerceLevierMonétisationFamilleGénérationImplémentationIA customÉtapedécouverte -> considération -> achat -> post-achat
Pattern prouvé dans 3 industries encore vierge en Banque, assurance & fintech, Luxe & beauté, CPG & D2C +9 Voir la carte du pattern
+67%
Croissance des revenus publicitaires en devise constante, +70% en USD (T4 2025)
"FX-neutral growth of 67% YoY in Q4'25" S1

MercadoLibre a embarque l'IA generative dans sa marketplace (recherche IA en Argentine, assistant acheteur, Seller Assistant creant des videos depuis une photo produit), portant ses revenus publicitaires a +67 % en devise constante au T4 2025 et ~20 % de son GMV conseille par l'assistant vendeur.

L'essentiel

  • GenAI embarquee dans la marketplace : recherche IA, assistant acheteur, Seller Assistant vendeur.
  • Briques custom in-house nourrissant la regie publicitaire ou l'IA optimise les encheres.
  • Revenus publicitaires +67 % en devise constante au T4 2025, ~20 % du GMV conseille par l'assistant.
  • Preuve A, statut confirme : chiffres du 8-K SEC T4 2025 et earnings call.

Objectif

Faire de l'IA un moteur de croissance transverse : ameliorer la decouverte produit et la conversion cote acheteur, accelerer et industrialiser l'offre cote vendeur, et surtout monetiser via une regie publicitaire ou l'IA pilote les encheres et les campagnes. Le tout sans augmenter le churn ni degrader la conversion.

Le déploiement

MercadoLibre, la marketplace et fintech numero un en Amerique latine, a integre l'IA generative a plusieurs endroits de son ecosysteme et l'a documente dans ses resultats du quatrieme trimestre 2025 (publies le 24 fevrier 2026). Cote acheteur : une recherche enrichie par l'IA lancee en Argentine, qui part d'un terme large et l'elargit selon le comportement du client. Le mot 'ball' renvoie des balles de tennis a un joueur de tennis et des ballons de foot a un amateur de football, et peut afficher des marques ou une gamme prix selon ce que la plateforme sait de l'acheteur. Un assistant conversationnel affine une recherche vague comme 'smartphone' en guidant l'utilisateur sur les attributs produit. Cote vendeur : le Seller Assistant accelere la montee des vendeurs vers de meilleurs paliers de reputation, ameliore la qualite des annonces, cree des videos courtes a partir d'une seule photo produit, et prend en charge des demandes qui passaient avant par le service client. D'apres la direction, environ 20 % du GMV est conseille par cet assistant. Ces briques alimentent la regie : les revenus publicitaires ont grimpe de 67 % en devise constante au T4 2025 (70 % en dollars), portes par les search ads et par les investissements dans le bidding et les outils de campagne. En parallele, l'assistant IA de Mercado Pago, lance en octobre 2025, a traite plus de 9 millions de conversations sur le trimestre, dont pres de 90 % resolues sans intervention humaine.

Résultats Preuve A

+67%
Croissance des revenus publicitaires en devise constante, +70% en USD (T4 2025)
"FX-neutral growth of 67% YoY in Q4'25" S1
~20 %
Part du GMV conseillee par le Seller Assistant
"20% of our GMV is somehow advised by our assistant" S2
9M+ conversations
Assistant IA Mercado Pago, ~90% resolues sans humain (T4 2025)
"handled more than 9mn conversations, with nearly 90% resolved without human intervention" S1

Chiffres publies dans les resultats financiers du T4 2025 (8-K SEC, exhibit 99.1, lettre aux actionnaires), avec le detail des cas d'usage IA et la croissance publicitaire chiffree. Confirmes par le transcript de l'earnings call (part du GMV conseillee par l'assistant) et repris par la presse economique. Trois sources concordantes dont un document primaire SEC.

Comment ça fonctionne

Architecture documentée
inventaire + signalplacements adsfeedback comportemental Donnees comportementalesacheteur (recherche,transactions) Recherche IA / discovery MercadoLibre AI search Assistant acheteurconversationnel Seller Assistant(listings + videoscourtes) MercadoLibre Seller Assistant Marketplace MercadoLibre Regie publicitaire(search ads, bidding IA) Assistant IA Mercado Pago

Comment ça tourne, concrètement

Pour les équipes ops
CadenceEn continu. La recherche IA et l'assistant acheteur tournent en temps reel a chaque requete ; le Seller Assistant est sollicite a la creation ou l'optimisation d'annonce ; la regie optimise les encheres campagne par campagne. Les modeles sont reentraines sur le flux comportemental de la marketplace.
Opéré parLes equipes produit et data de MercadoLibre pour les modeles ; l'equipe retail media / ads pour la monetisation ; les vendeurs eux-memes activent le Seller Assistant sur leurs annonces.
  1. 1
    Comprendre l'intention a la recherche IA (modele de recherche)

    Le moteur IA elargit un terme large en resultats pertinents selon le profil de l'acheteur, la ou une recherche par mot-cle renvoyait une liste indifferenciee.

  2. 2
    Assister l'acheteur en conversation IA (agent conversationnel)

    Un agent guide l'utilisateur sur les attributs produit pour transformer une requete vague en selection precise.

  3. 3
    Industrialiser l'offre vendeur IA + vendeur

    Le Seller Assistant genere des videos courtes depuis une photo, ameliore les fiches et repond aux questions clients ; le vendeur valide et publie.

  4. 4
    Monetiser via la regie IA (bidding) + equipe ads

    Les search ads sont optimises par des algorithmes d'encheres et des outils de campagne automatises ; les annonceurs paient a la performance.

  5. 5
    Reboucler sur la donnee Equipe data

    Chaque interaction (recherche, clic, achat, conversation) enrichit le signal comportemental qui affine les modeles au tour suivant.

Le signal qui pilote

Le comportement d'achat et de recherche first-party (historique, transactions, attributs consultes). C'est ce signal qui personnalise la recherche, nourrit le bidding publicitaire et entraine les recommandations vendeur. Sans ce volume de donnees proprietaire, la personnalisation et l'optimisation des encheres perdent leur base.

Comment vos clients perçoivent ce type d'usage

Études sourcées

Un ecart net separe les annonceurs des consommateurs : 77% des annonceurs voient l'IA positivement contre 38% des consommateurs (Yahoo/Publicis, 2024). Les mesures implicites confirment le rejet declare : en EEG, les pubs generees par IA produisent une activation memorielle plus faible que les pubs traditionnelles et sont decrites comme agacantes, ennuyeuses et confuses (NIQ, 2024). La disclosure a un effet ambivalent : elle augmente fortement la confiance quand elle est remarquee (Yahoo/Publicis), mais 27% des jeunes consommateurs disent faire moins confiance a une entreprise dont la pub est creee par IA (IAB, 2024).

77% vs 38%
Annonceurs qui percoivent l'IA positivement, contre 38% des consommateurs (2024)
72%
Consommateurs qui estiment que l'IA rend difficile de savoir quel contenu est authentique (2024)
+96%
Lift de confiance globale envers l'entreprise quand la mention IA d'une pub est remarquee (avec +47% d'attrait de la pub et +73% de credibilite de la pub) (2024)

Conditions d'acceptation

  • Une disclosure visible : quand la mention IA est remarquee, la confiance globale envers l'entreprise augmente de 96% (Yahoo/Publicis 2024)
  • Une qualite visuelle suffisante : les visuels IA de basse qualite augmentent l'effort cognitif et distraient du message (NIQ 2024)

Lignes rouges

  • Le contenu IA non declare puis identifie : 72% des consommateurs disent que l'IA rend l'authenticite difficile a etablir (Yahoo/Publicis 2024) et les marques utilisant des pubs IA sont plus souvent jugees inauthentiques ou non ethiques par les consommateurs que par les dirigeants (IAB 2024)
  • Les mannequins et personnes generes par IA : 46% des consommateurs n'en veulent pas dans la publicite, l'inquietude premiere etant les standards de beaute irrealistes (Attest 2025)

Sources : Yahoo / Publicis Media (terrain Ebco) 2024 · IAB (avec Attest) 2024 · NIQ (NielsenIQ) 2024 · Attest 2025

Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération

Comment répliquer

Inférence - non sourcé

Prérequis data

  • Volume de donnees comportementales first-party (recherche, transactions)
  • Catalogue produit structure et attributs exploitables
  • Inventaire publicitaire proprietaire a monetiser

Prérequis orga

  • Posseder la marketplace ou l'audience (pas transposable a un pur annonceur)
  • Capacite d'ingenierie IA interne durable
  • Une regie ou un programme retail media a piloter

Stack possible

  • LLM et modeles de recherche semantique (in-house ou fournisseur)
  • Generation video/image a partir d'une photo produit
  • Agent conversationnel connecte au catalogue
  • Moteur d'encheres ML pour la regie
Équipe pour opérerEquipe produit et data science interne pour les modeles de recherche et generatifs, une equipe retail media pour la monetisation, et des relais cote vendeurs pour adopter les outils. Ce n'est pas une activation de plateforme : c'est un programme d'ingenierie et data soutenu.

Le plan, étape par étape

  1. Étape 1
    Cartographier la donnee comportementale first-party disponible (recherches, clics, achats, attributs consultes) et verifier qu'elle est exploitable pour la personnalisation, base legale comprise en UE.Livrable : Inventaire data et cadrage conformite.
  2. Étape 2
    Commencer par la recherche : passer d'un moteur par mot-cle a une recherche qui comprend l'intention et elargit selon le profil, sur un perimetre ou l'echec est peu couteux.Livrable : Recherche IA en test sur un segment ou une categorie.
  3. Étape 3
    Ajouter un assistant conversationnel cote acheteur pour affiner les requetes vagues, puis un outil generatif cote offre (fiches, visuels, videos courtes) pour industrialiser le catalogue.Livrable : Assistant acheteur et outil vendeur en production sur un sous-ensemble.
  4. Étape 4
    Connecter ces briques a la monetisation : optimiser les encheres et les campagnes de la regie sur le meme signal comportemental, en mesurant l'effet sur revenu pub, conversion et churn.Livrable : Boucle discovery -> ads instrumentee avec garde-fous conversion/churn.

Première étape : Reperer une recherche a fort volume et faible pertinence, y brancher un moteur qui comprend l'intention, et mesurer l'effet sur la conversion avant d'etendre aux autres briques.

Sources

  1. S1 MercadoLibre Inc - Form 8-K, Exhibit 99.1, Letter to Shareholders Q4'25 Primaire sec.gov · 2026-02-24 · consulté le 2026-07-12 archive à générer
  2. S2 MercadoLibre (MELI) Q4 2025 Earnings Transcript - The Motley Fool Presse établie fool.com · 2026-02-26 · consulté le 2026-07-12 archive à générer
  3. S3 Mercado Libre Says AI Investments Support 45% Revenue Surge - PYMNTS Presse établie pymnts.com · 2026-02-24 · consulté le 2026-07-12 archive à générer