Renault
Consolidation multi-formats / multi-canaux dans une campagne unique pilotée par le machine learning de Google (enchères, mix créatif, canaux) sur objectif de conversion
Renault (Turquie) a réduit son coût par conversion de 86 % en consolidant ses campagnes de génération de leads dans une campagne unique Google Performance Max pilotée par machine learning ; l'entité UK a répliqué avec un CPA 67 % sous son objectif.
L'essentiel
- Campagnes de generation de leads consolidees dans une campagne unique Google Performance Max.
- Pilotage par le machine learning de Google (encheres, mix creatif, canaux), qualite des leads importee du CRM.
- Cout par conversion -86% en Turquie, +1 261 leads a CPA -67% au Royaume-Uni.
- Preuve B, statut signaux mitiges.
Objectif
Baisser le coût par lead qualifié et arrêter de gérer une campagne par format et par canal : une seule campagne, pilotée par l'IA de Google.
Le déploiement
En Turquie, l'équipe de Renault Mais gérait ses campagnes de génération de leads (essais, contacts concessionnaire) séparément par format et par plateforme, avec l'agence OMD. Elle a tout regroupé dans une campagne Performance Max unique. Le principe : on dépose les assets - vidéos, images, textes - et l'algorithme de Google décide en continu quelle créa montrer, sur quel canal parmi Search, YouTube, Display, Discover, Maps et Gmail, et à quelle enchère. Les créas qui ne convertissent pas sont écartées automatiquement. Renault Mais annonce un coût par conversion divisé par presque sept, soit -86 %. Le même schéma tourne ailleurs dans le groupe : au Royaume-Uni, Renault Retail Group a généré 1 261 leads de plus à un coût 67 % sous son objectif. Depuis, Performance Max est devenu le format par défaut de Google pour ce type d'acquisition.
Résultats Preuve B
Étude de cas Think with Google chiffrée avec citation nominative d'une dirigeante Renault Mais (biais plateforme), corroborée par une étude de cas d'agence indépendante sur une autre entité Renault (UK) - pas de confirmation en résultats financiers.
Comment ça fonctionne
Architecture documentéeLa stack en détail
- plateforme Google Ads Performance Max Campagne unique multi-canaux (Search, YouTube, Display, Discover, Maps, Gmail) pilotee par le ML de Google : encheres, mix creatif, allocation.
- outil Smart Bidding (Google) Encheres automatiques par machine learning sur objectif de conversion.
- outil Google Analytics (GA4) + import de conversions offline Remontee des leads qualifies par les concessions dans Google Ads, pour que l'algorithme apprenne sur la vraie conversion.
- outil Salesforce CRM utilise par Groupe Renault pour requalifier les leads et reinjecter leur qualite dans Google.
- integrateur OMD Agence media de Renault Mais (Turquie) sur la consolidation Performance Max.
Comment ça tourne, concrètement
Pour les équipes ops-
1Définir la vraie conversion Équipe marketing + réseau concessions
Un lead n'est pas un formulaire rempli : c'est un contact que la concession juge exploitable. C'est cette définition qu'on donne à Google, pas le clic.
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2Remonter la qualité depuis le CRM Équipe data / CRM
Les leads qui aboutissent à un essai ou un devis sont réinjectés dans Google Ads (import offline). L'algo apprend alors à chercher les bons profils, pas les curieux.
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3Fournir les assets en volume Agence créative
Vidéos, images et accroches en quantité, pour donner de la matière à tester. Trop peu d'assets et l'algo tourne en rond sur les mêmes combinaisons.
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4Cadrer la conformité UE Équipe data / juridique
En Europe, Consent Mode v2 est obligatoire et la campagne reste une boîte noire sur le détail des placements. À encadrer côté gouvernance avant de scaler.
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5Laisser converger avant de juger IA Google
Pendant l'apprentissage, le CPA est instable. Couper ou remanier à ce stade, c'est saborder la campagne.
La conversion importée. Si on optimise sur le volume brut de leads plutôt que sur les leads réellement qualifiés par les concessions, l'algo fabrique du contact sans valeur.
Comment vos clients perçoivent ce type d'usage
Études sourcéesLe pricing algorithmique est le terrain le plus inflammable : 68% des consommateurs disent se sentir leses quand les marques utilisent le pricing dynamique et 80% jugent plus dignes de confiance les marques aux prix constants (Gartner, 2024). L'equite percue varie selon le secteur : le pricing dynamique n'est juge juste que par 33% a 40% des repondants selon qu'il s'agit de concerts ou de cinemas (YouGov, 17 marches). Le prix personnalise par les donnees individuelles est le plus rejete : 47% des Americains s'y opposent fermement (Consumer Reports, 2024).
Conditions d'acceptation
- La constance des prix comme signal de confiance : 80% jugent plus fiables les marques aux prix stables (Gartner 2024)
- Le secteur conditionne l'equite percue : le pricing dynamique est mieux tolere pour les cinemas (40% le jugent juste) que pour les concerts (33%) (YouGov 2024)
Lignes rouges
- Le pricing dynamique percu comme abus : 68% se sentent leses (Gartner 2024)
- Le prix individualise a partir des donnees personnelles : 47% d'opposition ferme (Consumer Reports 2024)
- Les frais caches et hausses imprevues, vecus par 79% des consommateurs sur un an et associes a la perte de confiance (Gartner 2024)
Sources : Gartner 2024 · YouGov 2024 · Consumer Reports 2024
Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération
Comment répliquer
Inférence - non sourcéPrérequis data
- Tracking de conversion fiable (leads qualifiés, pas bruts)
- Consent Mode v2 en UE
- Valeurs de conversion différenciées (scoring lead)
Prérequis orga
- Assets créatifs vidéo/image/texte en volume
- Import de la qualité des leads depuis le CRM
Stack possible
- Google Ads Performance Max + GA4 + import de conversions offline (CRM / Salesforce)
Le plan, étape par étape
- Étape 1Definir la vraie conversion (lead juge exploitable par la concession, pas le formulaire) et brancher GA4 + import de conversions offline depuis le CRM.Livrable : Conversion importee fiable dans Google Ads.
- Étape 2Produire les assets en volume (videos, images, accroches) et monter les groupes d'assets.Livrable : Asset groups complets prets a diffuser.
- Étape 3Lancer Performance Max en experience officielle contre les campagnes existantes, sur un objectif de conversion unique. En UE, verifier Consent Mode v2 avant le lancement.Livrable : Test structure en diffusion.
- Étape 4Laisser passer la phase d'apprentissage (4 a 6 semaines) sans couper ni remanier.Livrable : Campagne convergee avec CPA stabilise.
- Étape 5Lire cout par conversion et volume vs campagnes historiques, arbitrer la consolidation et poser la gouvernance (transparence des placements).Livrable : Decision de consolidation documentee et regles de pilotage.
Première étape : Expérience officielle Google Ads « PMax vs campagnes existantes » sur un objectif de conversion unique, avec import de la qualité des leads depuis le CRM avant tout scaling.
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Sources
- S1 Performance Max is the future of marketing - cas Renault Turquie (Renault Mais) Officiel intéressé archive à générer
- S2 ClickThrough reduce Renault Retail Group's CPA by 67% with Performance Max Officiel intéressé archive à générer
- S3 Groupe Renault boosts sales and reduces cost per lead with Google and Salesforce Officiel intéressé archive à générer
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