Slazenger
orchestration de parcours personnalises (relance panier + baisse de prix)
Slazenger a obtenu un ROI de 49x en huit semaines et +700% d'acquisition clients en orchestrant sur Insider One AI des parcours personnalises de relance panier (40% du revenu potentiel recupere) et d'alerte baisse de prix.
L'essentiel
- Parcours personnalises de relance panier et d'alerte baisse de prix, pilotes par IA.
- Stack Insider avec Architect et Insider One AI (segmentation, timing, canaux).
- ROI 49x en 8 semaines, +700% d'acquisition, 40% du revenu panier recupere.
- Preuve B, statut signaux mitiges (region et date non divulguees).
Objectif
Convertir les visiteurs hesitants d'un e-commerce de sportswear en recuperant les paniers abandonnes et en re-engageant sur les baisses de prix, sans casser la marge.
Le déploiement
Slazenger a construit sur Insider des parcours personnalises pilotes par Insider One AI. Pour l'abandon de panier, Architect et le Smart Journey Creator determinent les meilleurs canaux, delais et heures d'envoi, avec relances par email, web push et SMS et code promo par SMS. Pour les baisses de prix, une notification part par email et web push sous 24 heures des qu'un produit vu, mis en wishlist ou abandonne baisse d'au moins 10%. Les campagnes couvrent pres de trente segments clients.
Résultats Preuve B
Customer story Insider chiffree, reprise sur une seconde page officielle Insider. Aucune source de presse independante, region non divulguee, d'ou B.
Comment ça fonctionne
Approche-type inféréeLe détail interne n'est pas public. Voici une approche éprouvée qui mène au même résultat - à adapter à votre stack.
La stack en détail
- plateforme Insider plateforme d'engagement omnicanal : base client unifiee, parcours et campagnes email, web push et SMS
- outil Insider Architect orchestrateur de parcours cross-canal : choix des canaux, delais et heures d'envoi
- outil Insider One AI (Smart Journey Creator, Smart Segment Creator) couche IA generative et predictive : construction des parcours et des segments (pres de trente segments chez Slazenger)
Comment ça tourne, concrètement
Pour les équipes ops-
1Unification et segmentation IA (Insider One AI) / equipe e-commerce
La base client unifiee et le Smart Segment Creator decoupent l'audience en pres de trente segments.
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2Construction du parcours IA / equipe e-commerce
Architect et le Smart Journey Creator fixent canaux, delais et heures d'envoi optimaux.
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3Declenchement panier IA (declenchement automatique)
Relances email, web push et SMS avec code promo par SMS sur les paniers abandonnes.
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4Declenchement baisse de prix IA (declenchement automatique)
Notification email et web push sous 24 heures quand un produit suivi baisse d'au moins 10%.
Le comportement onsite (vues, wishlist, paniers) et le prix produit. Sans suivi fiable du prix et du panier par utilisateur, le declenchement des notifications baisse de prix et relance panier ne fonctionne plus.
Comment vos clients perçoivent ce type d'usage
Études sourcéesLe paradoxe est documente des deux cotes : 71% des consommateurs attendent des interactions personnalisees et 76% sont frustres quand elles manquent (McKinsey, 2021), mais 75% declarent ne pas acheter aupres d'organisations auxquelles ils ne confient pas leurs donnees (Cisco, 2024). La « creepy line » est localisee : messages recus quelques secondes apres une recherche et suivi de localisation sont les pratiques qui mettent le plus mal a l'aise (Periscope by McKinsey, 2019).
Conditions d'acceptation
- La confiance dans le traitement des donnees precede l'achat : 75% ne achetent pas sans elle (Cisco 2024)
- Un cadre legal protecteur rassure : 59% des consommateurs disent que des lois fortes sur la vie privee les rendent plus a l'aise pour partager des informations dans des applications IA (Cisco 2024)
- La personnalisation elle-meme est attendue quand elle est consentie : environ la moitie des consommateurs (US 55%, UK 52%) disent s'inscrire souvent ou parfois a des services personnalises (Periscope by McKinsey 2019)
Lignes rouges
- Le message declenche quelques secondes apres une recherche ou un achat : deuxieme ou troisieme cause de malaise selon les pays (Periscope by McKinsey 2019)
- Le suivi de localisation percu comme de la surveillance : 40% de malaise en Allemagne et au Royaume-Uni (Periscope by McKinsey 2019)
- Le mesusage des donnees personnelles par l'IA, devenu la premiere inquietude des consommateurs, a 53% et en hausse (Qualtrics 2025)
Sources : McKinsey & Company 2021 · Periscope by McKinsey 2019 · Cisco 2024 · Qualtrics 2025
Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération
Comment répliquer
Inférence - non sourcéPrérequis data
- suivi comportemental onsite par utilisateur
- flux de prix produit en temps quasi reel
- identifiants email / opt-in web push et SMS
Prérequis orga
- une equipe e-commerce qui pilote les parcours
- catalogue avec variations de prix a exploiter
Stack possible
- Insider
- toute plateforme d'engagement omnicanal avec triggers panier et baisse de prix et segmentation AI
Le plan, étape par étape
- Étape 1Brancher les signaux : suivi comportemental onsite (vues, wishlist, panier) et flux de prix produitLivrable : Evenements et prix remontant en temps quasi reel dans la plateforme
- Étape 2Collecter les opt-ins web push et SMS et poser la base legale du profilage (RGPD)Livrable : Canaux actives avec consentements traces
- Étape 3Armer le parcours d'abandon de panier : relance multicanale (email, web push, SMS avec code promo) au timing optimiseLivrable : Parcours panier live sur un segment test
- Étape 4Ajouter l'alerte baisse de prix : notification sous 24 h quand un produit suivi baisse d'au moins 10%Livrable : Second parcours live, segments affines
- Étape 5Mesurer revenu recupere et conversion par segment contre la periode sans parcoursLivrable : Lecture ROI par parcours et plan d'extension des segments
Première étape : Brancher le suivi du prix et du panier par utilisateur, puis armer d'abord le parcours d'abandon de panier avant d'ajouter les alertes baisse de prix.
Sources
- S1 Slazenger gained 49X ROI thanks to Insider's omnichannel marketing solution Officiel intéressé archive à générer
- S2 5 omnichannel marketing examples and case studies (with results) - Insider Officiel intéressé archive à générer
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