Toast

Objectif

Augmenter la valeur de chaque commande au moment ou le client commande, en faisant proposer par une IA les articles complementaires pertinents (upsell), et rendre la plateforme plus utile a l'operateur via un assistant IA adosse a ses donnees de vente. Le tout sur un parc de 164 000 restaurants aux Etats-Unis, ou le temps des equipes est la contrainte principale.

Le déploiement

Toast, la plateforme de caisse et de gestion des restaurants americains, integre l'IA dans le moment de la commande. En mai 2025, l'entreprise lance ToastIQ, une couche d'intelligence qui sert de co-pilote a l'operateur (analyse du menu, marketing, inventaire) et abrite des fonctions cote client. La plus directe pour le chiffre d'affaires est un outil d'upsell de menu, rattache a l'agent IA Sous Chef : au moment ou la commande se construit, l'IA propose les articles complementaires pertinents pour faire monter le panier. Dans le programme pilote, un restaurant a vu son volume moyen de commande augmenter de 6 pour cent grace a cet outil (source PYMNTS, mai 2025). C'est un resultat pilote sur un etablissement, pas une moyenne generalisee du parc. L'ecosysteme, lui, est deja largement adopte : au quatrieme trimestre 2025, Toast rapporte que plus de la moitie de ses locations ont utilise ToastIQ dans les quatre mois suivant le lancement, avec plus de 8 millions de requetes envoyees. L'entreprise annonce aussi le deploiement d'agents vocaux IA pour les bornes et le drive, avec un produit multi-files pour drive prevu en 2026 : c'est la ou l'upsell vocal touche le plus directement l'experience du client final. A l'echelle : 164 000 locations fin 2025, 30 000 nettes ajoutees dans l'annee, et un ARR qui depasse 2 milliards de dollars en hausse de 26 pour cent.

Résultats Preuve B

L'ecosysteme IA de Toast est chiffre dans l'earnings call Q4 2025 (adoption de ToastIQ par plus de la moitie des locations en quatre mois, 8 millions de requetes, 164 000 locations, ARR 2 milliards de dollars en hausse de 26 pour cent) : c'est du niveau resultats financiers pour l'echelle. Mais le chiffre d'upsell qui porte le cas, +6 pour cent de volume moyen de commande, est un resultat pilote sur un seul restaurant rapporte par la presse (PYMNTS, mai 2025), pas une moyenne du parc. D'ou un niveau B et non A : la preuve d'echelle est solide, la preuve d'impact sur la conversion/monetisation reste au stade pilote.

Le détail interne n'est pas public. Voici une approche éprouvée qui mène au même résultat - à adapter à votre stack.

1. 1
   Le client commence sa commande client

   Le client interagit avec la borne, le drive ou la prise de commande vocale, ou l'equipe saisit la commande sur le POS Toast.

2. 2
   Suggestion d'upsell par l'IA IA

   Pendant la construction du panier, l'agent Sous Chef propose les articles complementaires pertinents selon le menu et le contexte de commande.

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   Ajout au panier et encaissement client

   Le client accepte ou non la suggestion ; l'article s'ajoute a la commande et remonte au POS pour l'encaissement.

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   Pilotage par l'operateur marketing

   Le restaurateur interroge ToastIQ (analyse du menu, marketing, inventaire) pour ajuster carte et offres, et suit l'effet sur le volume moyen de commande.