The Trade Desk
copilote IA d'optimisation des campagnes programmatiques (DSP)
En 2025, la plateforme d'achat media Kokai de The Trade Desk optimise les campagnes programmatiques via son IA Koa : la direction cite -26% de CPA, -58% de cout par reach unique et +94% de CTR, avec environ 85% des clients l'utilisant par defaut au troisieme trimestre 2025, et une campagne Specsavers au Royaume-Uni a divise par pres de deux son delai de conversion.
L'essentiel
- Copilote IA Koa optimise encheres, ciblage et budget cross-canal dans la DSP Kokai.
- Scoring des impressions en temps reel sur display, CTV, video, audio, retail media.
- Chiffres direction T3 2025: -26% de CPA, -58% de cout par reach, +94% de CTR.
- Preuve A, statut confirme, environ 85% des clients sur Kokai fin 2025.
Objectif
Baisser le cout d'acquisition et etendre le reach utile des campagnes programmatiques en confiant a une IA l'optimisation des encheres, du ciblage et de la repartition budgetaire cross-canal, plutot que de la piloter a la main.
Le déploiement
Kokai est la plateforme d'achat media (DSP) de The Trade Desk, sortie en 2023 et deployee largement courant 2024. Son IA maison, Koa, sert de copilote a l'acheteur media : elle note les impressions publicitaires en temps reel, ajuste les encheres, repartit le budget entre display, CTV, video, audio et retail media, et met en avant les leviers d'optimisation. L'acheteur (marque ou agence) garde la main sur la strategie et les garde-fous ; l'IA gere le pilotage fin a l'echelle de milliards d'impressions. The Trade Desk a fait de la bascule de ses clients vers Kokai le coeur de sa feuille de route 2024-2025 et en rend compte a chaque resultat trimestriel. Au Royaume-Uni, Specsavers et son agence Manning Gottlieb OMD ont fait tourner quatre campagnes omnicanal full-funnel dans Kokai en combinant video, CTV et display. Deux jeux de chiffres agreges coexistent : les pages officielles de la marque citent 43% de cout par reach unique en moins, 24% de cout par clic en moins et 27% de CPA en moins ; lors des resultats du troisieme trimestre 2025, la direction a avance des gains plus recents de 26% sur le CPA, 58% sur le cout par reach unique et 94% sur le CTR. Les deux series proviennent de The Trade Desk et portent sur des perimetres et des periodes de mesure differents.
Résultats Preuve A
Le passage a l'echelle et la vivacite tiennent aux resultats financiers officiels : adoption de Kokai et croissance du chiffre d'affaires publiees dans les resultats trimestriels 2025 (source primaire), gains de performance agreges avances par la direction lors de l'earnings call du T3 2025, corrobores par une etude de cas officielle chiffree (Specsavers). Plusieurs sources concordantes de The Trade Desk.
Comment ça fonctionne
Approche-type inféréeLe détail interne n'est pas public. Voici une approche éprouvée qui mène au même résultat - à adapter à votre stack.
Comment ça tourne, concrètement
Pour les équipes ops-
1Definir objectif et garde-fous marketing / trading media (marque ou agence)
L'acheteur fixe le KPI vise (CPA, reach, CTR), le budget, les canaux et les regles de marque dans Kokai.
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2Connecter data et mesure equipe data / agence
Brancher les signaux de conversion first-party, les audiences et, le cas echeant, le retail media, pour que l'IA optimise vers le bon evenement.
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3Scorer et encherir en temps reel IA (Koa)
Koa note chaque impression, ajuste l'enchere et repartit le budget entre display, CTV, video et audio a chaque opportunite.
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4Lire les KPI et arbitrer trading media / marketing
L'equipe suit CPA, reach et CTR, ajuste les garde-fous et reoriente la pression media selon ce qui convertit.
Les signaux de conversion et de reach first-party rattaches a la campagne (evenements site, prises de rendez-vous, achats). Sans un signal de conversion propre et fiable, l'optimisation vers le CPA perd sa cible et retombe sur des proxys moins utiles.
Comment vos clients perçoivent ce type d'usage
Études sourcéesLe pricing algorithmique est le terrain le plus inflammable : 68% des consommateurs disent se sentir leses quand les marques utilisent le pricing dynamique et 80% jugent plus dignes de confiance les marques aux prix constants (Gartner, 2024). L'equite percue varie selon le secteur : le pricing dynamique n'est juge juste que par 33% a 40% des repondants selon qu'il s'agit de concerts ou de cinemas (YouGov, 17 marches). Le prix personnalise par les donnees individuelles est le plus rejete : 47% des Americains s'y opposent fermement (Consumer Reports, 2024).
Conditions d'acceptation
- La constance des prix comme signal de confiance : 80% jugent plus fiables les marques aux prix stables (Gartner 2024)
- Le secteur conditionne l'equite percue : le pricing dynamique est mieux tolere pour les cinemas (40% le jugent juste) que pour les concerts (33%) (YouGov 2024)
Lignes rouges
- Le pricing dynamique percu comme abus : 68% se sentent leses (Gartner 2024)
- Le prix individualise a partir des donnees personnelles : 47% d'opposition ferme (Consumer Reports 2024)
- Les frais caches et hausses imprevues, vecus par 79% des consommateurs sur un an et associes a la perte de confiance (Gartner 2024)
Sources : Gartner 2024 · YouGov 2024 · Consumer Reports 2024
Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération
Comment répliquer
Inférence - non sourcéPrérequis data
- Un signal de conversion first-party propre et fiable (evenement site, lead, achat) sur lequel optimiser
- Des audiences ou segments activables et une mesure de reach coherente entre canaux
- Une base legale et un consentement RGPD pour la collecte et l'activation des donnees, cle de cout tiers ou identifiant type UID2 si le cookie tiers manque
Prérequis orga
- Un budget programmatique suffisant pour que l'optimisation IA ait de la matiere a apprendre
- Une equipe trading media interne ou une agence capable de parametrer objectifs et garde-fous puis de lire les KPI
- Un accord marketing / data sur la definition de la conversion cible et des regles de marque
Stack possible
- The Trade Desk Kokai avec Koa AI
- Une autre DSP dotee d'une couche d'optimisation IA (approche equivalente)
- Une brique de mesure de conversion et de reach cross-canal
Le plan, étape par étape
- Étape 1Choisir l'evenement de conversion a optimiser et verifier que son suivi est propreLivrable : Signal de conversion fiable branche a la plateforme
- Étape 2Connecter audiences, mesure et inventaire cross-canal dans la DSPLivrable : Campagne omnicanal parametree avec objectifs et garde-fous
- Étape 3Laisser l'IA scorer et encherir, en cadrant budget et regles de marqueLivrable : Optimisation en temps reel vers le KPI vise
- Étape 4Lire CPA, reach et CTR par canal et reallouer la pression mediaLivrable : Boucle de lecture reliant depense, conversions et reach
Première étape : Verifier que l'evenement de conversion vise est correctement suivi et exploitable : c'est ce signal qui pilote toute l'optimisation IA, et sans lui les gains de CPA ne se materialisent pas.
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Sources
- S1 The Trade Desk Reports Second Quarter 2025 Financial Results Primaire archive à générer
- S2 Drive better outcomes with The Trade Desk's Kokai Officiel intéressé archive à générer
- S3 Specsavers boosts bookings with AI-powered, full-funnel omnichannel strategy Officiel intéressé archive à générer
- S4 Strong Kokai Adoption Fuels TTD's Revenue Pipeline & Growth Prospects (recap resultats T3 2025) Secondaire archive à générer
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