Westpac

Objectif

Renforcer la collecte de depots aupres des clients particuliers deja en portefeuille, en leur adressant la bonne offre d'epargne au bon moment, et faire remonter aux banquiers Business les opportunites detectees dans les donnees.

Le déploiement

Westpac, deuxieme banque australienne, a construit une couche de donnees et d'IA baptisee Westpac Intelligence, posee sur une fondation de donnees unique qui agrege 285 systemes sources. Cette couche alimente l'application mobile, le digital banker et le centre de contact digital. Son premier usage chiffre est commercial : des offres de depot personnalisees envoyees aux clients particuliers. Selon la presentation Data, Digital and AI Update du 15 septembre 2026, ces offres ont touche 500 000 clients en deux semaines, avec une ouverture de compte plus de deux fois superieure a celle du groupe de controle. Westpac precise en note de bas de page que la comparaison se fait contre ce groupe de controle, ce qui en fait une mesure incrementale et pas un simple taux de reponse. Le meme moteur produit des smart digital leads pour la banque Business : 16 000 conversations clients et des settlements multiplies par 2,8 sur les cinq mois a fin aout 2026, compare a la meme periode un an plus tot (comparaison sur periode, sans groupe temoin). En juin 2026, Luis Uguina, general manager data, digital and AI de la division Consumer, decrivait l'intention : reperer dans les signaux comportementaux le client qui envisage de changer de banque et lui adresser une offre d'epargne par le bon canal, au bon moment. La banque cite Snowflake comme partenaire de cette couche. Hors perimetre de la fiche mais publie le meme jour : un moteur de recherche IA sur le site public, lance le 21 aout 2026, avec une selection du premier resultat en hausse de 75 % contre les 12 semaines precedentes. Westpac ne communique ni le montant des depots collectes, ni le modele utilise.

Résultats Preuve A

Les chiffres viennent de la presentation investisseurs officielle Data, Digital and AI Update du 15 septembre 2026, publiee sur le site investisseurs de Westpac (banque cotee a l'ASX), avec une note explicite de comparaison au groupe de controle ; Capital Brief couvre la presentation le jour meme et Cyber Daily documente en juin 2026 l'intention de ciblage d'offres d'epargne par l'Intelligence Layer.

Le détail interne n'est pas public. Voici une approche éprouvée qui mène au même résultat - à adapter à votre stack.

1. 1
   Consolidation des donnees Equipe data

   Les donnees des 285 systemes sources sont regroupees dans une fondation de donnees gouvernee, sur laquelle s'appuie la couche Westpac Intelligence.

2. 2
   Detection et selection des clients IA

   La couche traite les signaux comportementaux pour reperer les clients a qui adresser une offre de depot, par exemple ceux qui envisagent de changer de banque.

3. 3
   Diffusion de l'offre Marketing et plateforme digitale

   L'offre personnalisee part dans l'application et les canaux digitaux ; un groupe de controle est retenu.

4. 4
   Leads Business IA puis banquier

   Pour la banque Business, la meme couche genere des smart digital leads qui ouvrent une conversation entre banquier et client.

5. 5
   Mesure Equipe data et marketing

   Ouverture de compte comparee au groupe de controle pour les offres ; conversations et settlements compares a la periode precedente pour les leads.