Prosus (iFood, OLX)

Objectif

Prendre de l'avance sur le moment ou la relation client passe des applications aux agents. Le CEO pose la these : le monde change, les clients vont utiliser les services via des agents et des assistants, et les entreprises qui menent sur ce terrain deviennent les leaders. La reponse de Prosus est un modele de commerce proprietaire, le Large Commerce Model, entraine sur la donnee du groupe et branche sur la conversion, plus une famille d'assistants grand public censes tenir la relation au niveau de l'agent. iFood sert de foundation : le modele y tourne deja, avant l'extension a l'Inde et a l'Europe.

Le déploiement

Prosus, holding derriere iFood (livraison de repas), OLX (petites annonces) et un portefeuille fintech, a construit un modele d'IA proprietaire qu'elle appelle Large Commerce Model. Plutot que d'acheter un LLM generaliste, le groupe entraine son propre modele sur sa donnee transactionnelle (commandes, recherches, clics, reachats) pour piloter le commerce. Dans son evenement Prosus Forward et ses resultats annuels FY2026 (annee close au 31 mars 2026), Prosus decrit ce modele comme deja en production sur iFood : live dans plus de 40 cas d'usage, il alimente la page d'accueil, la publicite et les notifications. L'entreprise chiffre l'effet a +19% de conversion sur la page d'accueil, -51% de cout de conversion publicitaire et +75% de conversion sur les notifications. Le CEO Fabricio Bloisi indique que plus de 100 millions de clients sont modelises dans le modele et que l'extension a l'Inde et a l'Europe est en cours. En surcouche, Prosus revendique une famille d'assistants conversationnels grand public : Ailo, l'assistant d'iFood, approche du million d'utilisateurs ; Zapia, l'agent de l'ecosysteme, revendique six millions d'utilisateurs en Amerique latine ; s'y ajoutent Sofia, Luzia et Toqi. La these affichee est que la relation client se deplace des applications vers les agents, et que Prosus veut mener sur ce terrain en Amerique latine, en Europe et en Inde. Au niveau du groupe, les resultats FY2026 affichent 9,7 milliards de dollars de revenus, 1,3 milliard d'EBITDA ajuste en hausse de 44% et une croissance de revenus de l'ecosysteme de 12%. Ces chiffres mesurent le groupe, pas l'IA seule : Prosus ne publie pas d'isolation comptable de l'apport du modele.

Résultats Preuve B

Deux sources primaires de Prosus concordent sur le deploiement : le communique officiel de l'evenement Prosus Forward chiffre l'effet du Large Commerce Model sur iFood (+19% de conversion page d'accueil, -51% de cout de conversion publicitaire, +75% sur les notifications, dans plus de 40 cas d'usage), et le transcript des resultats FY2026 fait dire au CEO que le modele powers iFood, que plus de 100 millions de clients y sont modelises et que l'extension Inde et Europe est en cours. Une source de presse independante (ITWeb, octobre 2025) corrobore l'existence du LCM ne d'abord avec iFood. Le groupe publie des chiffres de niveau earnings (9,7 Md$ de revenus, EBITDA ajuste +44%), mais ces montants sont de P&L groupe et ne sont pas attribues a l'IA. Les uplift de conversion sont quantifies mais restent auto-declares par Prosus qui promeut son propre modele, et ne sont pas isoles dans les comptes ni audites : cela plafonne le cas au niveau B (etude de cas maison chiffree) plutot qu'A.

Le détail interne n'est pas public. Voici une approche éprouvée qui mène au même résultat - à adapter à votre stack.

1. 1
   Constitution de la donnee equipe data

   Le groupe agrege l'historique transactionnel de ses plateformes (iFood en premier) pour entrainer un modele maison plutot que d'acheter un LLM generaliste.

2. 2
   Entrainement du modele proprietaire IA

   Le Large Commerce Model apprend sur cette donnee ; Prosus revendique plus de 100 millions de clients modelises.

3. 3
   Branchement sur les surfaces de conversion marketing

   Les sorties du modele alimentent la page d'accueil, la publicite et les notifications d'iFood, dans plus de 40 cas d'usage.

4. 4
   Couche assistants grand public IA

   Des assistants conversationnels (Ailo, Zapia, Sofia, Luzia, Toqi) portent la relation au niveau de l'agent, au-dela des apps.

5. 5
   Extension multi-marches equipe data

   Le modele, prouve en Amerique latine sur iFood, est etendu a l'Inde et a l'Europe.