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Preuve C Vivant confirmé

Rightmove

recherche en langage naturel plus restyling genAI d'images d'annonce

IndustrieImmobilierLevierActivation / conversionFamilleConversationImplémentationHybrideÉtapeconsideration
Pattern prouvé dans 7 industries encore vierge en Banque, assurance & fintech, Média & entertainment, CPG & D2C +5 Voir la carte du pattern
plus de 80 %
Part du temps sur les portails immobiliers capte par Rightmove
"Over 80% of all time spent on property portals is on Rightmove" S1

Rightmove a deploye en 2025 AI Keywords, entraine sur 25 ans de donnees, et Style with AI pour restyler les photos d'annonce, puis une recherche conversationnelle sur les modeles Google Gemini en 2026 ; plus de 80 % du temps passe sur les portails immobiliers britanniques l'est sur Rightmove.

Objectif

Aider l'utilisateur a trouver un bien qui colle a ses criteres exacts en langage courant, et l'aider a se projeter dans un logement pour maintenir l'engagement sur le premier portail immobilier du Royaume-Uni.

Le déploiement

Rightmove deploie en 2025 AI Keywords sur son application : des prompts intelligents comme brique apparente, vue sur riviere ou chauffage au sol, entraines sur vingt-cinq ans de donnees Rightmove, qui balaient images et textes des annonces pour remonter des biens plus pertinents. La meme annee, l'outil Style with AI permet a un acheteur de retirer les meubles d'une photo, d'ajuster la lumiere et de changer le style d'un logement, par exemple vers un style scandinave ou art deco, pour l'aider a se projeter. En fevrier 2026, Rightmove ouvre en beta une recherche conversationnelle via un bouton Use AI, ou l'utilisateur decrit son besoin en langage naturel et affine par la conversation ; cette recherche est construite avec Google Cloud sur les modeles Gemini. Rightmove indique que plus de quatre-vingts pour cent du temps passe sur les portails immobiliers l'est sur Rightmove et compte vingt-sept initiatives IA en developpement.

Résultats Preuve C

plus de 80 %
Part du temps sur les portails immobiliers capte par Rightmove
"Over 80% of all time spent on property portals is on Rightmove" S1
25 ans de donnees
Base d'entrainement de la recherche, historique Rightmove
"Trained on Rightmove's 25 years of data" S1

Communiques officiels Rightmove (T1) et presse specialisee britannique concordants sur le deploiement, avec une preuve d'echelle (part du temps passe, base de donnees de 25 ans). Pas de metrique d'effet isolee, d'ou un niveau C.

Comment ça fonctionne

Approche-type inférée

Le détail interne n'est pas public. Voici une approche éprouvée qui mène au même résultat - à adapter à votre stack.

prompt / phrasebiens pertinentsimage restylee Annonces (images +textes), 25 ans dedonnees Rightmove AI Keywords + rechercheconversationnelle Google Cloud / Gemini Style with AI (generationd'images) Application et siteRightmove Acheteur

La stack en détail

  • llm Google Gemini Modeles de la recherche conversationnelle Use AI (beta fevrier 2026).
  • infra Google Cloud Plateforme cloud avec laquelle la recherche conversationnelle est construite.
  • outil AI Keywords (in-house Rightmove) Prompts intelligents entraines sur 25 ans de donnees Rightmove, qui balaient images et textes des annonces.
  • outil Style with AI (in-house Rightmove) Restyling genAI des photos d'annonce (retrait de meubles, lumiere, styles) ; le modele generatif sous-jacent n'est pas nomme.

Comment ça tourne, concrètement

Pour les équipes ops
CadenceTemps reel a chaque requete ; generation d'image a la demande pour Style with AI.
Opéré parEquipe technologie et produit de Rightmove, avec Google Cloud comme fournisseur des modeles Gemini pour la recherche conversationnelle.
  1. 1
    Recherche par prompt ou conversation client

    L'utilisateur choisit un prompt intelligent ou decrit son besoin en langage naturel via Use AI.

  2. 2
    Balayage images et textes IA

    AI Keywords scanne images et textes des annonces pour remonter des biens plus pertinents.

  3. 3
    Affinage conversationnel IA

    La recherche Use AI affine les resultats par la conversation, sur les modeles Gemini.

  4. 4
    Projection visuelle IA

    Style with AI retire les meubles, ajuste la lumiere ou change le style d'une photo pour aider a se projeter.

Le signal qui pilote

Les images et textes des annonces plus vingt-cinq ans de donnees Rightmove. Sans ce corpus, les prompts intelligents ne trouvent pas les biens qui portent le critere demande.

Comment vos clients perçoivent ce type d'usage

Études sourcées

Les consommateurs n'acceptent pas les chatbots par defaut : 64% prefereraient que les entreprises n'utilisent pas d'IA dans leur service client (Gartner, 2024) et pres d'un utilisateur sur cinq du service client par IA n'en retire aucun benefice (Qualtrics, 2025). L'acceptation se construit sur trois conditions mesurees par Salesforce : savoir qu'on parle a une IA, pouvoir escalader vers un humain, comprendre la logique de l'agent.

64%
Consommateurs qui prefereraient que les entreprises n'utilisent pas d'IA dans leur service client (2024)
53%
Consommateurs qui envisageraient de passer a un concurrent s'ils apprenaient que l'entreprise prevoit d'utiliser l'IA pour le service client (2024)
pres de 75%
Consommateurs qui veulent savoir s'ils communiquent avec un agent IA (2024)

Conditions d'acceptation

  • Etre informe qu'on parle a une IA et non a un humain (pres de 75% le demandent, Salesforce 2024)
  • Un chemin d'escalade clair vers un agent humain (45% plus enclins a utiliser l'agent IA, Salesforce 2024)
  • Une logique de l'agent clairement expliquee (44% plus enclins, Salesforce 2024)

Lignes rouges

  • Rendre l'humain injoignable : c'est la premiere inquietude des consommateurs sur l'IA dans le service client (Gartner 2024) et 50% craignent que l'IA les coupe du contact humain (Qualtrics 2025)
  • Remplacer le service client par l'IA sans alternative : 53% envisageraient de partir chez un concurrent (Gartner 2024)

Sources : Salesforce 2024 · Gartner 2024 · Qualtrics 2025

Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération

Comment répliquer

Inférence - non sourcé

Prérequis data

  • annonces avec images et textes exploitables
  • historique long de donnees pour l'entrainement
  • droits sur les images pour le restyling

Prérequis orga

  • equipe IA ou partenaire cloud pour les modeles
  • capacite de vision et de generation d'images
  • surface de recherche a fort trafic

Stack possible

  • modele NL de recherche
  • modele de vision pour scanner les annonces
  • modele generatif d'images pour le restyling
Équipe pour opérer1 PM + 2-4 ingenieurs ML / search + 1 designer produit + juridique pour les droits d'images.

Le plan, étape par étape

  1. Étape 1
    Indexer images et textes des annonces et constituer le referentiel de criteres recherches (brique apparente, chauffage au sol, vue).Livrable : Index multimodal des annonces mappe a un vocabulaire de criteres.
  2. Étape 2
    Lancer la recherche par prompts / mots-cles en langage naturel sur l'application.Livrable : Recherche NL en production sur un sous-ensemble de criteres.
  3. Étape 3
    Ajouter la brique de restyling d'images (projection visuelle), apres verification des droits sur les photos.Livrable : Outil de restyling en beta avec cadre juridique valide.
  4. Étape 4
    Construire la recherche conversationnelle sur un LLM (affinage du besoin par le dialogue), avec un partenaire cloud.Livrable : Beta conversationnelle sur un groupe d'utilisateurs.
  5. Étape 5
    Mesurer pertinence et engagement, puis generaliser.Livrable : Tableau de bord pertinence / engagement et roadmap des initiatives suivantes.

Première étape : Indexer images et textes d'annonces pour que les prompts trouvent le bon critere avant d'ajouter la generation.

Sources

  1. S1 Rightmove unveils AI tools to enhance home search experience Primaire rightmove.co.uk · 2025 · consulté le 2026-07-11 archive à générer
  2. S2 Rightmove upgrades AI tools to improve conversational property search Secondaire propertyindustryeye.com · 2026-02 · consulté le 2026-07-11 archive à générer
  3. S3 Rightmove launches next phase of AI-powered property search Primaire rightmove.co.uk · 2026-02 · consulté le 2026-07-11 archive à générer