AI Showreel l'analyse niveau grand cabinet, pour tout le monde
← La base
Preuve B Vivant confirmé

Sephora

essayage virtuel AR (rendu maquillage synthetique sur le visage)

IndustrieLuxe & beautéLevierActivation / conversionFamilleGénérationImplémentationPlateforme martechÉtapeconsideration
Pattern prouvé dans 4 industries encore vierge en Banque, assurance & fintech, Média & entertainment, Voyage & hospitality +8 Voir la carte du pattern
des centaines de millions
Combinaisons de teintes essayees (depuis 2016)
"our clients have virtually tried on hundreds of millions of shade combinations" S1

Sephora Virtual Artist, l'essayage AR construit avec ModiFace, a fait essayer des centaines de millions de combinaisons de teintes depuis 2016 (plus de 200 millions de teintes et 8,5 millions de visites cumulees a 2018).

L'essentiel

  • Essayage virtuel AR du maquillage via la camera (app, web, kiosque magasin).
  • Moteur ModiFace: facial mapping, analyse du teint et rendu temps reel sur un catalogue de teintes calibrees.
  • Des centaines de millions de teintes essayees depuis 2016 (200 M teintes, 8,5 M visites a 2018).
  • Preuve B, statut confirme.

Objectif

Faire tester virtuellement des milliers de teintes pour lever le doute couleur, augmenter la conversion et reduire les retours sur le maquillage.

Le déploiement

Sephora Virtual Artist, lance en 2016 et construit avec ModiFace, permet d'essayer virtuellement des milliers de produits de maquillage depuis l'application ou le web via la camera. Le systeme fait du facial mapping et une analyse du teint pour appliquer un rendu realiste (levres, yeux, joues), propose des looks d'experts et des tutoriels, et une vue avant/apres en ecran partage. La feature est aussi accessible en magasin. Sephora exploite plus de 2 300 points de vente dans 33 pays et 14 000 produits de 200 marques.

Le cas en action

Vidéo officielle

Sephora Virtual Artist : essayage AR · voir sur YouTube

Résultats Preuve B

des centaines de millions
Combinaisons de teintes essayees (depuis 2016)
"our clients have virtually tried on hundreds of millions of shade combinations" S1
2 300+ magasins
Empreinte retail supportant l'essayage, dans 33 pays
"over 2,300 Sephora locations in 33 countries" S1
200 M teintes
Teintes essayees a 2018, et 8,5 M de visites
"over 200 million shades tried on and more than 8.5 million visits" S3

Chiffre d'usage cite dans un communique officiel Sephora (source primaire, VP Innovation) et confirme par la presse. Multi-sources concordantes sur la meme feature.

Comment ça fonctionne

Architecture documentée
teintes calibreesrendu maquillage temps reelessai puis ajout au panier Cliente (camera) App Sephora / VirtualArtist Moteur essayage AR +facial mapping ModiFace Catalogue teintes (200marques)

La stack en détail

Comment ça tourne, concrètement

Pour les équipes ops
CadenceTemps reel (essayage a l'ouverture de la camera), disponible en continu
Opéré parSephora Innovation Lab pour la feature, avec ModiFace comme fournisseur du moteur AR
  1. 1
    Selection d'un produit ou look client

    L'utilisateur choisit une teinte, un look d'expert ou un tutoriel dans l'app.

  2. 2
    Facial mapping IA (ModiFace)

    Le moteur cartographie le visage et analyse le teint via la camera.

  3. 3
    Rendu et comparaison IA (ModiFace)

    Le produit est applique en temps reel ; l'ecran partage montre l'avant/apres.

  4. 4
    Achat client

    L'utilisateur ajoute au panier les references validees virtuellement.

  5. 5
    Mise a jour du catalogue AR equipe Sephora / ModiFace

    Sephora et ModiFace ajoutent les nouvelles references et recalibrent les rendus.

Le signal qui pilote

La correspondance entre la teinte reelle du produit et le rendu AR. Une teinte mal calibree fausse l'essai et peut generer des retours au lieu de les reduire.

Comment vos clients perçoivent ce type d'usage

Études sourcées

Un ecart net separe les annonceurs des consommateurs : 77% des annonceurs voient l'IA positivement contre 38% des consommateurs (Yahoo/Publicis, 2024). Les mesures implicites confirment le rejet declare : en EEG, les pubs generees par IA produisent une activation memorielle plus faible que les pubs traditionnelles et sont decrites comme agacantes, ennuyeuses et confuses (NIQ, 2024). La disclosure a un effet ambivalent : elle augmente fortement la confiance quand elle est remarquee (Yahoo/Publicis), mais 27% des jeunes consommateurs disent faire moins confiance a une entreprise dont la pub est creee par IA (IAB, 2024).

77% vs 38%
Annonceurs qui percoivent l'IA positivement, contre 38% des consommateurs (2024)
72%
Consommateurs qui estiment que l'IA rend difficile de savoir quel contenu est authentique (2024)
+96%
Lift de confiance globale envers l'entreprise quand la mention IA d'une pub est remarquee (avec +47% d'attrait de la pub et +73% de credibilite de la pub) (2024)

Conditions d'acceptation

  • Une disclosure visible : quand la mention IA est remarquee, la confiance globale envers l'entreprise augmente de 96% (Yahoo/Publicis 2024)
  • Une qualite visuelle suffisante : les visuels IA de basse qualite augmentent l'effort cognitif et distraient du message (NIQ 2024)

Lignes rouges

  • Le contenu IA non declare puis identifie : 72% des consommateurs disent que l'IA rend l'authenticite difficile a etablir (Yahoo/Publicis 2024) et les marques utilisant des pubs IA sont plus souvent jugees inauthentiques ou non ethiques par les consommateurs que par les dirigeants (IAB 2024)
  • Les mannequins et personnes generes par IA : 46% des consommateurs n'en veulent pas dans la publicite, l'inquietude premiere etant les standards de beaute irrealistes (Attest 2025)

Sources : Yahoo / Publicis Media (terrain Ebco) 2024 · IAB (avec Attest) 2024 · NIQ (NielsenIQ) 2024 · Attest 2025

Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération

Comment répliquer

Inférence - non sourcé

Prérequis data

  • referentiel produit maquillage avec teintes calibrees
  • assets visuels des looks

Prérequis orga

  • integration app/e-commerce
  • process de calibration continue

Stack possible

  • ModiFace
  • Perfect Corp (YouCam)
  • Banuba
Équipe pour opérer1 PM e-commerce + 1 dev mobile/front + 1 referent catalogue pour la calibration des teintes

Le plan, étape par étape

  1. Étape 1
    Choisir le fournisseur AR (ModiFace, Perfect Corp, Banuba) sur le realisme du rendu et la couverture produitLivrable : Fournisseur retenu et contrat signe
  2. Étape 2
    Calibrer les teintes best-sellers : faire correspondre teinte reelle et rendu AR sur les references a plus fort traficLivrable : Catalogue AR calibre sur le top des ventes
  3. Étape 3
    Integrer le SDK aux fiches produit maquillage, avec consentement camera explicite et non-conservation des images de visage (RGPD)Livrable : Essayage live sur un perimetre pilote
  4. Étape 4
    Suivre teintes essayees, conversion et retours contre les fiches sans essayage, puis etendre aux autres categoriesLivrable : Lecture chiffree, plan d'extension et process de calibration continue des nouveautes

Première étape : Activer l'essayage AR sur les categories maquillage a plus fort trafic et calibrer les teintes best-sellers.

Sources

  1. S1 Sephora Virtual Artist Adds Virtual Try On Of Thousands Of Eyeshadow Shades, New Expert Looks And An Expanded Library Of Virtual Tutorials Primaire prnewswire.com · 2017-03-13 · consulté le 2026-07-11 archive à générer
  2. S2 Sephora's Virtual Artist brings augmented reality to large beauty audience Presse établie retaildive.com · 2017 · consulté le 2026-07-11 archive à générer
  3. S3 How Sephora is leveraging AR and AI to transform retail and help customers buy cosmetics Secondaire techrepublic.com · 2018 · consulté le 2026-07-11 archive à générer