Asset Living
agent IA sur tout le cycle prospect-locataire
Au deuxieme trimestre 2025, les communautes d'Asset Living equipees du module Delinquency d'EliseAI ont envoye plus de 130 000 relances personnalisees et vu les loyers payes a l'heure progresser de 591 points de base, tandis que l'occupation gagnait 278 points de base depuis le debut de 2025.
L'essentiel
- Asset Living, numero 2 du classement NMHC, a deploye les agents IA d'EliseAI sur tout le cycle locataire.
- Location, relances de paiement, maintenance, renouvellements et voix passent par une seule plateforme.
- Au T2 2025 : 591 points de base de loyers payes a l'heure en plus, apres 130 000 relances.
- Preuve B : etude de cas EliseAI, chiffres repris dans le communique d'Asset Living de septembre 2025.
Objectif
Tenir la qualite de service aupres des locataires et des prospects pendant une croissance de 70 000 a plus de 450 000 logements geres, en confiant les echanges repetitifs (relances, reponses, demandes courantes) a des agents IA et en gardant les equipes sur place pour les interactions qui font les renouvellements.
Le déploiement
Asset Living gere plus de 450 000 logements pour plus de 500 clients dans plus de 40 Etats americains, et se classe deuxieme du NMHC Top 50 des gestionnaires. Le portefeuille est passe de 70 000 logements en 2020 a plus de 450 000. Pour absorber cette croissance, le groupe a deploye la plateforme EliseAI sur le parcours complet du prospect au locataire : LeasingAI repond aux prospects et les relance, y compris le soir et le week-end (pres de 50 % des demandes arrivent hors heures ouvrees selon l'etude de cas), Delinquency envoie aux locataires des rappels de paiement personnalises, et les modules Maintenance, Renewals et VoiceAI prennent les demandes d'intervention, les renouvellements de bail et les appels. EliseAI indique que 85 % des communications transactionnelles du cycle locataire sont automatisees. Au deuxieme trimestre 2025, les communautes equipees du module Delinquency ont envoye plus de 130 000 relances et vu le taux de loyers payes a l'heure progresser de 591 points de base. Depuis le debut de 2025, l'occupation des communautes equipees a gagne 278 points de base, gain que l'etude attribue a la relance continue des prospects. Le communique d'Asset Living du 16 septembre 2025 reprend ces chiffres arrondis a 600 et 300 points de base. Deux reserves. Aucun taux de renouvellement isole n'est publie, alors que le module Renewals fait partie du deploiement : l'effet sur la retention des locataires reste non mesure publiquement. Les chiffres viennent de l'editeur et du client, sans groupe temoin decrit. Le gain de capacite des equipes (78,2 heures par communaute et par mois dans le communique, 72 heures dans le corps de l'etude de cas) est un indicateur de productivite interne et n'est pas retenu ici comme resultat client.
Résultats Preuve B
Etude de cas chiffree de l'editeur EliseAI, dont les memes resultats (arrondis) sont repris dans le communique officiel publie par Asset Living sur son propre site et par EliseAI le 16 septembre 2025 ; aucune source independante ni resultat financier ne les confirme.
Comment ça fonctionne
Approche-type inféréeLe détail interne n'est pas public. Voici une approche éprouvée qui mène au même résultat - à adapter à votre stack.
La stack en détail
- plateforme EliseAI LeasingAI Reponse et relance des prospects en continu, y compris hors heures ouvrees
- plateforme EliseAI Delinquency Relances de paiement personnalisees envoyees aux locataires
- plateforme EliseAI Maintenance, Renewals et VoiceAI Demandes de maintenance, renouvellements de bail et agent vocal sur la meme plateforme
Comment ça tourne, concrètement
Pour les équipes ops-
1Prise en charge des prospects IA
LeasingAI repond aux demandes entrantes, y compris hors heures ouvrees, et relance les prospects tiedes jusqu'a la visite ou la signature.
-
2Relance des loyers en retard IA
Le module Delinquency envoie aux locataires des rappels de paiement personnalises. Plus de 130 000 messages au T2 2025.
-
3Demandes courantes des locataires IA
Maintenance, renouvellements et appels passent par les agents texte et voix, qui traitent la part transactionnelle (85 % selon EliseAI).
-
4Reprise humaine equipe sur site
Les associes sur site gardent les echanges a forte valeur et les rencontres en personne, celles qu'Asset Living relie aux renouvellements.
-
5Mesure equipe data
Asset Living et EliseAI suivent l'occupation, le taux de loyers payes a l'heure et les temps de resolution des demandes par communaute.
Le statut de paiement de chaque locataire et le statut de chaque prospect dans le parcours de location. Sans donnees de paiement a jour, une relance part a un locataire qui a deja paye ; sans suivi des prospects, la relance continue ne se mesure pas en occupation.
Comment vos clients perçoivent ce type d'usage
Études sourcéesLes consommateurs n'acceptent pas les chatbots par defaut : 64% prefereraient que les entreprises n'utilisent pas d'IA dans leur service client (Gartner, 2024) et pres d'un utilisateur sur cinq du service client par IA n'en retire aucun benefice (Qualtrics, 2025). L'acceptation se construit sur trois conditions mesurees par Salesforce : savoir qu'on parle a une IA, pouvoir escalader vers un humain, comprendre la logique de l'agent.
Conditions d'acceptation
- Etre informe qu'on parle a une IA et non a un humain (pres de 75% le demandent, Salesforce 2024)
- Un chemin d'escalade clair vers un agent humain (45% plus enclins a utiliser l'agent IA, Salesforce 2024)
- Une logique de l'agent clairement expliquee (44% plus enclins, Salesforce 2024)
Lignes rouges
- Rendre l'humain injoignable : c'est la premiere inquietude des consommateurs sur l'IA dans le service client (Gartner 2024) et 50% craignent que l'IA les coupe du contact humain (Qualtrics 2025)
- Remplacer le service client par l'IA sans alternative : 53% envisageraient de partir chez un concurrent (Gartner 2024)
Sources : Salesforce 2024 · Gartner 2024 · Qualtrics 2025
Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération
Comment répliquer
Inférence - non sourcéPrérequis data
- Logiciel de gestion locative a jour sur les baux, echeances et paiements, consultable par l'agent
- Historique des demandes de prospects et de leur issue pour mesurer l'occupation avant et apres
- Base de reference du taux de loyers payes a l'heure par residence
Prérequis orga
- Equipes sur site d'accord pour laisser les relances et reponses courantes a un agent
- Regle de reprise par un humain sur les cas sensibles (difficulte de paiement, litige)
- Validation juridique du ton et du contenu des relances d'impayes
Stack possible
- Plateforme d'agents IA specialisee gestion locative branchee sur le logiciel de gestion
- Canaux SMS, e-mail et telephonie avec journal des echanges
- Tableau de bord par residence : occupation, paiements a l'heure, temps de resolution
Le plan, étape par étape
- Étape 1Etablir la reference : occupation, paiements a l'heure, delai de reponse aux prospects, par residence.Livrable : Base chiffree avant deploiement.
- Étape 2Deployer d'abord le module de relance de paiement sur un groupe de residences, avec des messages valides juridiquement.Livrable : Relances automatiques en production et comparaison avec les residences non equipees.
- Étape 3Ajouter la prise en charge des prospects hors heures ouvrees, puis maintenance et renouvellements.Livrable : Cycle locataire couvert sur une seule plateforme.
- Étape 4Mesurer separement l'effet sur les renouvellements, que le cas Asset Living ne publie pas.Livrable : Taux de renouvellement par cohorte, equipee et non equipee.
Première étape : Mesurer, residence par residence, le taux de loyers payes a l'heure et la part des demandes de prospects arrivees hors heures ouvrees, pour savoir ou un agent change le plus le resultat.
Sources
- S1 How Asset Living Revamped Lead Nurturing and Delinquency with EliseAI Officiel intéressé archive à générer
- S2 Asset Living Advances Operational Excellence with EliseAI Partnership Primaire archive à générer
- S3 Asset Living Advances Operational Excellence with EliseAI Partnership (blog EliseAI) Officiel intéressé archive à générer
Une erreur, une info plus récente, une source ?
Cette fiche vit de sa justesse. Si un chiffre a bougé, si le déploiement a changé, ou si vous avez une source de meilleure qualité, dites-le nous. Toute correction sourcée est vérifiée avant publication.