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Preuve B Vivant confirmé

Asset Living

agent IA sur tout le cycle prospect-locataire

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Pattern prouvé dans 11 industries encore vierge en Retail & e-commerce, CPG & D2C, Tech & SaaS +2 Voir la carte du pattern
+591 bps
Taux de loyers payes a l'heure dans les communautes equipees du module Delinquency, T2 2025 (arrondi a 600 bps dans le communique)
"saw a 591 bps increase in on-time rent payments" S1

Au deuxieme trimestre 2025, les communautes d'Asset Living equipees du module Delinquency d'EliseAI ont envoye plus de 130 000 relances personnalisees et vu les loyers payes a l'heure progresser de 591 points de base, tandis que l'occupation gagnait 278 points de base depuis le debut de 2025.

L'essentiel

  • Asset Living, numero 2 du classement NMHC, a deploye les agents IA d'EliseAI sur tout le cycle locataire.
  • Location, relances de paiement, maintenance, renouvellements et voix passent par une seule plateforme.
  • Au T2 2025 : 591 points de base de loyers payes a l'heure en plus, apres 130 000 relances.
  • Preuve B : etude de cas EliseAI, chiffres repris dans le communique d'Asset Living de septembre 2025.

Objectif

Tenir la qualite de service aupres des locataires et des prospects pendant une croissance de 70 000 a plus de 450 000 logements geres, en confiant les echanges repetitifs (relances, reponses, demandes courantes) a des agents IA et en gardant les equipes sur place pour les interactions qui font les renouvellements.

Le déploiement

Asset Living gere plus de 450 000 logements pour plus de 500 clients dans plus de 40 Etats americains, et se classe deuxieme du NMHC Top 50 des gestionnaires. Le portefeuille est passe de 70 000 logements en 2020 a plus de 450 000. Pour absorber cette croissance, le groupe a deploye la plateforme EliseAI sur le parcours complet du prospect au locataire : LeasingAI repond aux prospects et les relance, y compris le soir et le week-end (pres de 50 % des demandes arrivent hors heures ouvrees selon l'etude de cas), Delinquency envoie aux locataires des rappels de paiement personnalises, et les modules Maintenance, Renewals et VoiceAI prennent les demandes d'intervention, les renouvellements de bail et les appels. EliseAI indique que 85 % des communications transactionnelles du cycle locataire sont automatisees. Au deuxieme trimestre 2025, les communautes equipees du module Delinquency ont envoye plus de 130 000 relances et vu le taux de loyers payes a l'heure progresser de 591 points de base. Depuis le debut de 2025, l'occupation des communautes equipees a gagne 278 points de base, gain que l'etude attribue a la relance continue des prospects. Le communique d'Asset Living du 16 septembre 2025 reprend ces chiffres arrondis a 600 et 300 points de base. Deux reserves. Aucun taux de renouvellement isole n'est publie, alors que le module Renewals fait partie du deploiement : l'effet sur la retention des locataires reste non mesure publiquement. Les chiffres viennent de l'editeur et du client, sans groupe temoin decrit. Le gain de capacite des equipes (78,2 heures par communaute et par mois dans le communique, 72 heures dans le corps de l'etude de cas) est un indicateur de productivite interne et n'est pas retenu ici comme resultat client.

Résultats Preuve B

+591 bps
Taux de loyers payes a l'heure dans les communautes equipees du module Delinquency, T2 2025 (arrondi a 600 bps dans le communique)
"saw a 591 bps increase in on-time rent payments" S1
130 000+
Relances de paiement personnalisees envoyees aux locataires au T2 2025
"sending over 130,000 personalized, empathetic payment reminder messages" S1
+278 bps
Taux d'occupation des communautes equipees depuis le debut de 2025, attribue a la relance continue des prospects (arrondi a 300 bps dans le communique)
"have seen a 278bps overall increase in occupancy rates" S1
85%
Part des communications transactionnelles du cycle locataire prises en charge par l'IA
"automating 85% of transactional communications across the resident lifecycle" S1

Etude de cas chiffree de l'editeur EliseAI, dont les memes resultats (arrondis) sont repris dans le communique officiel publie par Asset Living sur son propre site et par EliseAI le 16 septembre 2025 ; aucune source independante ni resultat financier ne les confirme.

Comment ça fonctionne

Approche-type inférée

Le détail interne n'est pas public. Voici une approche éprouvée qui mène au même résultat - à adapter à votre stack.

demande ou echeancestatut de paiement et de bailreponse, relance, rappelcas a traiter par un humainpaiement, signature, mesure Prospect et locataire SMS, e-mail, chat ettelephone Agents IA de location,recouvrement,maintenance, EliseAI Donnees de bail, depaiement et de demandes Equipes sur site AssetLiving

La stack en détail

Comment ça tourne, concrètement

Pour les équipes ops
CadenceEn continu : les agents repondent a toute heure, les relances de paiement partent a chaque echeance de loyer
Opéré parLes equipes sur site d'Asset Living, qui reprennent les echanges que l'IA ne traite pas, avec la plateforme EliseAI en appui
  1. 1
    Prise en charge des prospects IA

    LeasingAI repond aux demandes entrantes, y compris hors heures ouvrees, et relance les prospects tiedes jusqu'a la visite ou la signature.

  2. 2
    Relance des loyers en retard IA

    Le module Delinquency envoie aux locataires des rappels de paiement personnalises. Plus de 130 000 messages au T2 2025.

  3. 3
    Demandes courantes des locataires IA

    Maintenance, renouvellements et appels passent par les agents texte et voix, qui traitent la part transactionnelle (85 % selon EliseAI).

  4. 4
    Reprise humaine equipe sur site

    Les associes sur site gardent les echanges a forte valeur et les rencontres en personne, celles qu'Asset Living relie aux renouvellements.

  5. 5
    Mesure equipe data

    Asset Living et EliseAI suivent l'occupation, le taux de loyers payes a l'heure et les temps de resolution des demandes par communaute.

Le signal qui pilote

Le statut de paiement de chaque locataire et le statut de chaque prospect dans le parcours de location. Sans donnees de paiement a jour, une relance part a un locataire qui a deja paye ; sans suivi des prospects, la relance continue ne se mesure pas en occupation.

Comment vos clients perçoivent ce type d'usage

Études sourcées

Les consommateurs n'acceptent pas les chatbots par defaut : 64% prefereraient que les entreprises n'utilisent pas d'IA dans leur service client (Gartner, 2024) et pres d'un utilisateur sur cinq du service client par IA n'en retire aucun benefice (Qualtrics, 2025). L'acceptation se construit sur trois conditions mesurees par Salesforce : savoir qu'on parle a une IA, pouvoir escalader vers un humain, comprendre la logique de l'agent.

64%
Consommateurs qui prefereraient que les entreprises n'utilisent pas d'IA dans leur service client (2024)
53%
Consommateurs qui envisageraient de passer a un concurrent s'ils apprenaient que l'entreprise prevoit d'utiliser l'IA pour le service client (2024)
pres de 75%
Consommateurs qui veulent savoir s'ils communiquent avec un agent IA (2024)

Conditions d'acceptation

  • Etre informe qu'on parle a une IA et non a un humain (pres de 75% le demandent, Salesforce 2024)
  • Un chemin d'escalade clair vers un agent humain (45% plus enclins a utiliser l'agent IA, Salesforce 2024)
  • Une logique de l'agent clairement expliquee (44% plus enclins, Salesforce 2024)

Lignes rouges

  • Rendre l'humain injoignable : c'est la premiere inquietude des consommateurs sur l'IA dans le service client (Gartner 2024) et 50% craignent que l'IA les coupe du contact humain (Qualtrics 2025)
  • Remplacer le service client par l'IA sans alternative : 53% envisageraient de partir chez un concurrent (Gartner 2024)

Sources : Salesforce 2024 · Gartner 2024 · Qualtrics 2025

Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération

Comment répliquer

Inférence - non sourcé

Prérequis data

  • Logiciel de gestion locative a jour sur les baux, echeances et paiements, consultable par l'agent
  • Historique des demandes de prospects et de leur issue pour mesurer l'occupation avant et apres
  • Base de reference du taux de loyers payes a l'heure par residence

Prérequis orga

  • Equipes sur site d'accord pour laisser les relances et reponses courantes a un agent
  • Regle de reprise par un humain sur les cas sensibles (difficulte de paiement, litige)
  • Validation juridique du ton et du contenu des relances d'impayes

Stack possible

  • Plateforme d'agents IA specialisee gestion locative branchee sur le logiciel de gestion
  • Canaux SMS, e-mail et telephonie avec journal des echanges
  • Tableau de bord par residence : occupation, paiements a l'heure, temps de resolution
Équipe pour opérerUn responsable des operations locatives qui porte le deploiement, un profil data pour la mesure par residence, un relais juridique pour les relances d'impayes et les responsables de site qui gerent la reprise humaine.

Le plan, étape par étape

  1. Étape 1
    Etablir la reference : occupation, paiements a l'heure, delai de reponse aux prospects, par residence.Livrable : Base chiffree avant deploiement.
  2. Étape 2
    Deployer d'abord le module de relance de paiement sur un groupe de residences, avec des messages valides juridiquement.Livrable : Relances automatiques en production et comparaison avec les residences non equipees.
  3. Étape 3
    Ajouter la prise en charge des prospects hors heures ouvrees, puis maintenance et renouvellements.Livrable : Cycle locataire couvert sur une seule plateforme.
  4. Étape 4
    Mesurer separement l'effet sur les renouvellements, que le cas Asset Living ne publie pas.Livrable : Taux de renouvellement par cohorte, equipee et non equipee.

Première étape : Mesurer, residence par residence, le taux de loyers payes a l'heure et la part des demandes de prospects arrivees hors heures ouvrees, pour savoir ou un agent change le plus le resultat.

Sources

  1. S1 How Asset Living Revamped Lead Nurturing and Delinquency with EliseAI Officiel intéressé eliseai.com · 2025 · consulté le 2026-10-05 archive à générer
  2. S2 Asset Living Advances Operational Excellence with EliseAI Partnership Primaire assetliving.com · 2025-09-16 · consulté le 2026-10-05 archive à générer
  3. S3 Asset Living Advances Operational Excellence with EliseAI Partnership (blog EliseAI) Officiel intéressé eliseai.com · 2025-09-16 · consulté le 2026-10-05 archive à générer