Bilibili
moteur d'appariement publicitaire IA qui croise fiche produit, creatif, interets utilisateur et objectif de conversion pour choisir l'annonce servie
Bilibili fait selectionner les annonces servies sur sa plateforme video par un moteur IA qui croise les informations produit, les creatifs, les interets des utilisateurs et l'objectif de conversion de la campagne ; son PDG Rui Chen a annonce le 27 aout 2026, en resultats du deuxieme trimestre, un CTCVR en hausse de 19% sur un an, la publicite atteignant 3,13 milliards de RMB sur le trimestre.
L'essentiel
- Chez Bilibili, l'IA choisit l'annonce servie a partir du produit, du creatif, des interets utilisateur et de l'objectif de conversion.
- Le PDG Rui Chen rattache a ce dispositif un CTCVR en hausse de 19% sur un an au deuxieme trimestre 2026.
- Le groupe etend l'IA au-dela de l'appariement : outils AIGC de production creative et agents de placement publicitaire.
- Chiffre annonce en resultats trimestriels, avec transcription officielle publiee par Bilibili : niveau de preuve A.
Objectif
Faire de la publicite la premiere ligne de revenus du groupe en augmentant ce que chaque impression rapporte, sur une audience jeune et tres engagee mais dans un marche chinois ou les annonceurs exigent une efficacite de conversion demontree. Le levier choisi n'est pas l'ajout de pression publicitaire mais la qualite de l'appariement entre l'annonce et l'utilisateur.
Le déploiement
Bilibili est la plateforme video communautaire chinoise nee autour de l'animation, du jeu video et des contenus d'interet. Au deuxieme trimestre 2026 elle declare 117 millions d'utilisateurs actifs quotidiens, 371 millions d'actifs mensuels et 113 minutes de temps passe par jour et par utilisateur. La publicite y est devenue la premiere ligne de revenus : 3,13 milliards de RMB sur le trimestre, en hausse de 28% sur un an. Le communique officiel attribue cette croissance a l'amelioration de l'offre de produits publicitaires et a une meilleure efficacite publicitaire. Le mecanisme derriere cette efficacite, decrit par le PDG Rui Chen dans les remarques preparees de la conference de resultats du 27 aout 2026, est un appariement pilote par IA : le systeme approfondit la comprehension des informations produit, des creatifs fournis par l'annonceur, des interets des utilisateurs et de l'objectif de conversion vise par la campagne, puis sert l'annonce jugee la plus pertinente. La metrique sur laquelle le groupe rend compte de ce travail est le CTCVR, le produit du taux de clic et du taux de conversion, que Bilibili definit dans son glossaire comme la mesure de l'efficacite d'une annonce a declencher une action. Ce CTCVR progresse de 19% sur un an au deuxieme trimestre. Concretement, pour un utilisateur, cela signifie voir dans son fil ou sur une page de lecture une annonce choisie sur sa proximite avec ses centres d'interet et avec ce que l'annonceur cherche a obtenir, plutot que sur un ciblage declaratif. Bilibili indique etendre l'IA au-dela de l'appariement, vers la production creative avec des outils AIGC et vers la conduite des campagnes avec des agents de placement publicitaire, l'objectif affiche etant d'ouvrir la regie a des annonceurs moins outilles. Le poste recherche et developpement du trimestre, 1,01 milliard de RMB, progresse de 16% sur un an, hausse que le directeur financier Sam Fan rattache a l'investissement continu dans les capacites IA. L'architecture technique du moteur, les modeles utilises et le perimetre exact des campagnes concernees ne sont pas publies.
Résultats Preuve A
Le chiffre vient des remarques preparees du PDG Rui Chen a la conference de resultats du deuxieme trimestre 2026, tenue le 27 aout 2026, et la transcription est publiee par Bilibili elle-meme sur son site relations investisseurs (S1), ce qui en fait un document primaire de la marque-sujet et non une reprise. Il est corrobore mot pour mot par la transcription independante publiee par The Motley Fool (S3), qui le reprend aussi dans ses points saillants en le rattachant a l'effet de l'IA sur l'efficacite d'appariement publicitaire. La citation est ancree sur S3, dont le texte est lisible en machine, la ou le PDF officiel n'expose pas de couche texte extractible ; la phrase y est identique a un trait d'union pres, S1 ecrivant year over year la ou S3 ecrit year-over-year. Le communique de resultats officiel (S2) ne cite pas le CTCVR mais attribue la hausse de 28% des revenus publicitaires a l'amelioration des produits publicitaires et a une meilleure efficacite publicitaire, ce qui recoupe le mecanisme sans le chiffrer. Deux resultats ont ete ecartes parce qu'ils ne sont pas attribues au dispositif par la source. D'abord les 28% de croissance des revenus publicitaires du trimestre, qui agregent l'elargissement des verticales annonceurs, l'ouverture de nouveaux inventaires et l'effet d'appariement, sans que la part de l'IA soit isolee. Ensuite le doublement des revenus de la recherche, presente par le PDG dans un paragraphe distinct consacre a l'extension de la monetisation vers de nouveaux scenarios a forte intention, donc a une ouverture d'inventaire et non au moteur d'appariement. On note egalement un piege de lecture dans la couverture secondaire : la phrase sur les revenus qui doublent concerne la verticale des annonceurs du secteur de l'IA, c'est-a-dire des entreprises d'IA qui achetent de la publicite, et non un revenu publicitaire genere par l'IA.
Comment ça fonctionne
Approche-type inféréeLe détail interne n'est pas public. Voici une approche éprouvée qui mène au même résultat - à adapter à votre stack.
Comment ça tourne, concrètement
Pour les équipes ops-
1Constituer la matiere annonceur annonceur et equipe commerciale de la regie
Recuperer les informations produit, les creatifs de la campagne et l'objectif de conversion vise, et les rendre lisibles par le moteur.
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2Comprendre le contenu et le creatif IA
Le systeme analyse ce que vend l'annonceur et ce que montre le creatif pour les rapprocher des centres d'interet exprimes sur la plateforme.
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3Modeliser les interets utilisateur IA et equipe data
Les signaux d'usage de la plateforme, contenus regardes, interactions, alimentent une representation des interets qui sert a l'appariement.
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4Choisir l'annonce servie IA
A l'affichage, le moteur retient l'annonce qui maximise la probabilite conjointe de clic et de conversion pour cet utilisateur et cet objectif.
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5Produire et adapter les creatifs IA et annonceur
Des outils AIGC prennent en charge une partie de la production creative, en complement de ce que fournit l'annonceur.
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6Piloter la campagne IA et equipe commerciale
Des agents de placement conduisent le parametrage et l'ajustement des campagnes, pour ouvrir la regie a des annonceurs qui n'ont pas d'equipe media dediee.
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7Rendre compte sur le CTCVR equipe data et direction
La regie suit le produit du taux de clic et du taux de conversion comme metrique d'efficacite et le publie en resultats trimestriels.
Le couple clic puis conversion, agrege dans le CTCVR. Le systeme optimise sur ce signal, ce qui suppose que l'annonceur remonte une conversion exploitable et un objectif declare. Si l'objectif de conversion est mal defini ou si la remontee s'arrete, le moteur retombe sur le clic seul et apprend a produire de l'engagement sans valeur commerciale.
Comment vos clients perçoivent ce type d'usage
Études sourcéesLe pricing algorithmique est le terrain le plus inflammable : 68% des consommateurs disent se sentir leses quand les marques utilisent le pricing dynamique et 80% jugent plus dignes de confiance les marques aux prix constants (Gartner, 2024). L'equite percue varie selon le secteur : le pricing dynamique n'est juge juste que par 33% a 40% des repondants selon qu'il s'agit de concerts ou de cinemas (YouGov, 17 marches). Le prix personnalise par les donnees individuelles est le plus rejete : 47% des Americains s'y opposent fermement (Consumer Reports, 2024).
Conditions d'acceptation
- La constance des prix comme signal de confiance : 80% jugent plus fiables les marques aux prix stables (Gartner 2024)
- Le secteur conditionne l'equite percue : le pricing dynamique est mieux tolere pour les cinemas (40% le jugent juste) que pour les concerts (33%) (YouGov 2024)
Lignes rouges
- Le pricing dynamique percu comme abus : 68% se sentent leses (Gartner 2024)
- Le prix individualise a partir des donnees personnelles : 47% d'opposition ferme (Consumer Reports 2024)
- Les frais caches et hausses imprevues, vecus par 79% des consommateurs sur un an et associes a la perte de confiance (Gartner 2024)
Sources : Gartner 2024 · YouGov 2024 · Consumer Reports 2024
Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération
Comment répliquer
Inférence - non sourcéPrérequis data
- Un inventaire publicitaire proprietaire et un volume d'impressions suffisant pour entrainer un modele d'appariement
- Des signaux d'usage first party riches et continus : contenus consommes, interactions, recherches internes
- Un referentiel exploitable des informations produit et des creatifs fournis par les annonceurs
- Une remontee de conversion cote annonceur, sans laquelle le systeme n'optimise que le clic
- Une base legale et un recueil de consentement conformes pour le profilage publicitaire en UE
Prérequis orga
- Une regie interne, ou au minimum la maitrise de la couche de decision d'affichage
- Une equipe data science qui tient les modeles de prediction clic et conversion en production
- Un cadre contractuel avec les annonceurs sur la lecture et l'indexation de leurs creatifs et de leurs objectifs
- Une metrique d'efficacite partagee entre la regie et les annonceurs, plutot que le seul taux de clic
- Un controle des categories d'audience et de contenus exclus du ciblage, notamment pour les mineurs
Stack possible
- Developpement interne du moteur d'appariement et des modeles de prediction clic et conversion
- Serveur publicitaire proprietaire ou solution d'ad serving qui laisse la main sur la logique de selection
- Encodage multimodal des creatifs et des fiches produit pour rapprocher offre et interets
- Outils de generation de creatifs publicitaires pour les annonceurs sans studio
- Plan de mesure de conversion cote annonceur, avec remontee vers la regie
Le plan, étape par étape
- Étape 1Instrumenter la mesure de bout en bout, du clic jusqu'a la conversion declaree par l'annonceur, et en faire la metrique de reference de la regie.Livrable : Un CTCVR de reference par campagne et par format, avec sa methode de calcul ecrite.
- Étape 2Structurer la matiere annonceur : collecter les informations produit, les creatifs et l'objectif de conversion dans un format que le systeme peut lire.Livrable : Un referentiel annonceur exploitable par les modeles, alimente au moment de la prise de brief.
- Étape 3Construire la representation des interets utilisateur a partir des signaux d'usage de la plateforme, en cadrant des le depart les exclusions de ciblage.Livrable : Une couche d'interets documentee, avec ses regles de consentement et ses categories interdites.
- Étape 4Entrainer et mettre en service un modele de prediction conjointe du clic et de la conversion sur une part de l'inventaire, en gardant un inventaire temoin.Livrable : Une comparaison lisible du CTCVR entre inventaire pilote et inventaire temoin.
- Étape 5Etendre au-dela de l'appariement une fois l'effet mesure : production de creatifs assistee et automatisation du parametrage pour les annonceurs peu outilles.Livrable : Une offre self service qui ouvre la regie a des annonceurs sans equipe media.
Première étape : Se donner la metrique avant le modele : mesurer le CTCVR reel de l'inventaire actuel, campagne par campagne, en obtenant des annonceurs une remontee de conversion et pas seulement le clic. Sans ce point de depart, aucune amelioration d'appariement ne sera attribuable.
Sources
- S1 BILI 2Q26 Earnings Script (transcription officielle de la conference de resultats, publiee par Bilibili) Primaire archive à générer
- S2 Bilibili Inc. Announces Second Quarter 2026 Financial Results Primaire archive à générer
- S3 Bilibili (BILI) Q2 2026 Earnings Call Transcript - The Motley Fool Secondaire archive à générer
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