L'Oreal
Campagne Demand Gen multi-marques adossee a un createur YouTube local, pilotage IA du placement et des encheres sur les surfaces visuelles de Google pour amener du trafic marchand qualifie
L'Oreal a obtenu 3,6x plus de clics a un coût par clic 7,5x plus bas que les benchmarks video CPG suedois en combinant Google Demand Gen et un createur YouTube pour ses marques Garnier, L'Oreal Paris, NYX et Maybelline, avec un taux de completion de l'outil SkinGenius en hausse de 50 % (Think with Google, octobre 2025).
L'essentiel
- Campagne Demand Gen multi-marques avec un createur YouTube vers le detaillant Lyko.se.
- Google Ads Demand Gen et Performance Max, smart bidding, surfaces YouTube, Discover et Gmail.
- 3,6x plus de clics, cout par clic 7,5x plus bas, completion SkinGenius +50 % YoY.
- Preuve B, statut confirme : cas Think with Google publie en octobre 2025.
Objectif
Amener du trafic marchand qualifie vers le detaillant Lyko.se pour un portefeuille de marques grand public, en combinant l'IA de Google et l'audience d'un createur local, a un coût par clic tres inferieur aux benchmarks video du secteur.
Le déploiement
L'Oreal a monte en Suede une campagne Demand Gen multi-marques couvrant Garnier, L'Oreal Paris, NYX Cosmetics et Maybelline New York, adossee a un createur YouTube suedois connu, pour amener du trafic vers le detaillant Lyko.se. On fournit les creations et l'audience du createur ; l'IA de Google place et optimise sur YouTube, Discover et Gmail. Compare aux benchmarks des Video Action Campaigns pour d'autres annonceurs CPG en Suede, la campagne a fait 3,6 fois plus de clics a un coût par clic 7,5 fois plus bas. En parallele, L'Oreal a utilise Performance Max pour diriger du trafic qualifie vers son outil de diagnostic de peau SkinGenius, avec un taux de completion de l'outil en hausse de 50 % en glissement annuel en Suede, le plus eleve au monde pour L'Oreal. Le cas a ete publie par Think with Google en octobre 2025.
Résultats Preuve B
Etude de cas Think with Google chiffree, tres recente (octobre 2025), avec trois responsables L'Oreal cites nommement - source plateforme interessee. Le programme Google AI de L'Oreal est corrobore par une seconde page Think with Google (AI Max), mais les chiffres Demand Gen ne sont pas confirmes en resultats financiers.
Comment ça fonctionne
Architecture documentéeLa stack en détail
- plateforme Google Ads Demand Gen placement, encheres et selection creative pilotes par l'IA de Google sur YouTube, Discover et Gmail
- plateforme Google Ads Performance Max utilise en parallele pour amener du trafic qualifie vers l'outil de diagnostic SkinGenius
- outil Smart Bidding (Google) encheres ML optimisees sur l'action de trafic marchand (visite Lyko.se, completion SkinGenius)
- infra YouTube (creations createur) surface principale de diffusion et audience du createur suedois qui porte les creations multi-marques
- outil SkinGenius (L'Oreal) outil de diagnostic de peau du groupe, destination des campagnes Performance Max (+50% de completion YoY en Suede)
Comment ça tourne, concrètement
Pour les équipes ops-
1Choisir le createur et cadrer le brief Equipe media + createur
Selectionner un createur local dont l'audience colle aux marques, et produire des videos exploitables par Demand Gen.
-
2Unifier le tracking marchand Equipe data-driven experiences
Consolider les signaux de trafic vers Lyko.se et la completion SkinGenius pour piloter plusieurs marques dans une meme logique.
-
3Laisser Demand Gen placer et enchérir IA Google
L'IA de Google diffuse les creations sur YouTube, Discover et Gmail vers les profils les plus susceptibles d'agir.
-
4Benchmarker contre la video classique Equipe media
Comparer CTR et CPC aux benchmarks Video Action Campaign du secteur pour objectiver le gain.
L'action de trafic marchand (visite Lyko.se, completion SkinGenius). Si le tracking cross-marque n'est pas consolide, l'attribution entre marques et l'optimisation se degradent.
Comment vos clients perçoivent ce type d'usage
Études sourcéesLe pricing algorithmique est le terrain le plus inflammable : 68% des consommateurs disent se sentir leses quand les marques utilisent le pricing dynamique et 80% jugent plus dignes de confiance les marques aux prix constants (Gartner, 2024). L'equite percue varie selon le secteur : le pricing dynamique n'est juge juste que par 33% a 40% des repondants selon qu'il s'agit de concerts ou de cinemas (YouGov, 17 marches). Le prix personnalise par les donnees individuelles est le plus rejete : 47% des Americains s'y opposent fermement (Consumer Reports, 2024).
Conditions d'acceptation
- La constance des prix comme signal de confiance : 80% jugent plus fiables les marques aux prix stables (Gartner 2024)
- Le secteur conditionne l'equite percue : le pricing dynamique est mieux tolere pour les cinemas (40% le jugent juste) que pour les concerts (33%) (YouGov 2024)
Lignes rouges
- Le pricing dynamique percu comme abus : 68% se sentent leses (Gartner 2024)
- Le prix individualise a partir des donnees personnelles : 47% d'opposition ferme (Consumer Reports 2024)
- Les frais caches et hausses imprevues, vecus par 79% des consommateurs sur un an et associes a la perte de confiance (Gartner 2024)
Sources : Gartner 2024 · YouGov 2024 · Consumer Reports 2024
Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération
Comment répliquer
Inférence - non sourcéPrérequis data
- Tracking de trafic marchand consolide (retailer partenaire)
- Consent Mode v2 en UE
- Signaux d'audience first-party pour le ciblage
Prérequis orga
- Un ou plusieurs createurs alignes avec les marques
- Une logique media multi-marques coordonnee
- Un detaillant partenaire ou une destination marchande claire
Stack possible
- Google Ads Demand Gen + creations createur + Performance Max pour les outils/diagnostics + GA4
Le plan, étape par étape
- Étape 1Choisir un createur local dont l'audience colle aux marques et cadrer le brief multi-marquesLivrable : Contrat createur + brief video valide par les marques
- Étape 2Produire les creations exploitables en Demand Gen (formats video adaptes aux surfaces Google)Livrable : Videos createur + assets declines par marque, prets a diffuser
- Étape 3Consolider le tracking marchand : signaux de trafic vers le detaillant, completion d'outil, Consent Mode v2Livrable : Conversions remontees dans Google Ads, coherentes entre marques
- Étape 4Lancer la campagne et laisser l'IA de Google placer et encherir sans sur-pilotageLivrable : Campagne live sur YouTube, Discover et Gmail, apprentissage stabilise
- Étape 5Benchmarker CTR et CPC contre les Video Action Campaigns du secteur, puis decider de l'extensionLivrable : Lecture comparee CTR/CPC + decision d'extension aux autres marques
Première étape : Produire une video createur exploitable en Demand Gen et l'evaluer contre un benchmark video classique sur CTR et CPC, avant d'etendre aux autres marques.
Le même pattern, prouvé dans d'autres industries
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Sources
- S1 How L'Oreal reinvented beauty marketing with AI - Think with Google Officiel intéressé archive à générer
- S2 L'Oreal's AI Max search marketing strategy - Think with Google Officiel intéressé archive à générer
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