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Preuve A Vivant confirmé

Pinterest

suite publicitaire IA full-funnel (bidding ROAS automatise, priorisation des nouveaux clients, budgets et ciblage geres par l'algorithme)

IndustrieMédia & entertainmentLevierMonétisationFamilleOptimisation / automatisationImplémentationPlateforme martechÉtapeachat
Pattern prouvé dans 4 industries encore vierge en Banque, assurance & fintech, Luxe & beauté, CPG & D2C +9 Voir la carte du pattern
22%
Revenu lower-funnel retail via ROAS bidding
"22% of our lower funnel retail revenue now flows through ROAS bidding" S2

En 2025, la suite publicitaire IA Performance+ de Pinterest portait environ 30% du revenu lower-funnel, avec +64% de conversions nouveaux clients via New Customer Acquisition et +28% de ROAS pour les annonceurs SMB, adosse aux modeles de recommandation maison OmniSage et PinFM.

L'essentiel

  • Suite publicitaire IA full-funnel automatisant enchere, ciblage et budget (Performance+).
  • Briques ROAS bidding et New Customer Acquisition, modeles maison OmniSage et PinFM.
  • Environ 30% du revenu lower-funnel automatise, +64% de conversions nouveaux clients.
  • Preuve A, statut confirme via les earnings calls 2025.

Objectif

Faire passer une part croissante du revenu publicitaire lower-funnel de Pinterest par une suite d'annonces automatisee par IA, en ameliorant le ROAS et l'acquisition de nouveaux clients pour les annonceurs, et en renforcant l'engagement qui alimente l'inventaire monetisable.

Le déploiement

Pinterest a construit Performance+, une suite publicitaire ou l'algorithme prend en charge l'enchere, le ciblage et le budget d'une campagne. Un annonceur choisit un objectif, laisse le systeme optimiser la diffusion, et peut activer deux briques cle : le ROAS bidding, qui optimise sur la valeur de conversion plutot que sur un simple volume, et le New Customer Acquisition, qui utilise une liste de clients existants fournie par l'annonceur pour prioriser la diffusion vers des acheteurs net-new. Sous cette couche publicitaire tournent les modeles de recommandation maison de Pinterest. OmniSage, entraine sur le taste graph, sert de signal unique pour retrouver et classer le contenu ; PinFM, un modele de ranking fondationnel, distille l'historique complet d'un utilisateur dans les recommandations du home feed et des Pins associes. Ces modeles augmentent les saves, donc l'engagement et l'inventaire que la suite publicitaire peut ensuite monetiser. La suite a ete lancee globalement en octobre 2024, le ROAS bidding a ete ajoute au premier trimestre 2025, et environ 30% du revenu lower-funnel passait par Performance+ un an apres le lancement global.

Résultats Preuve A

22%
Revenu lower-funnel retail via ROAS bidding
"22% of our lower funnel retail revenue now flows through ROAS bidding" S2
+24%
Uplift de conversion des annonceurs retail sur Performance+
"24% higher conversion lift" S2
+64%
Conversions nouveaux clients avec New Customer Acquisition vs controle
"new customer conversions increase by an average of 64%" S1
+28%
ROAS des annonceurs SMB apres mise a jour des modeles de diffusion
"28% improvement in ROAS during testing for SMB advertisers" S3
+450 points de base
Saves sitewide apportes par le modele OmniSage
"OmniSage drove a 450 basis point lift in sitewide saves" S1
+100%
SKUs shopping uniques avec impression payante (YoY, Q3 2025)
"unique shopping SKUs with a paid ad impression grew more than 100%" S2
de 9% a 30%
Part du revenu international portee par les shopping ads (2023 au Q3 2025)
"shopping ads represented just 9% of international revenue. In Q3 2025, it reached 30%" S2

Resultats chiffres annonces par le CEO en earnings calls Q3 et Q4 2025, corrobores par les blogs officiels Pinterest ; plusieurs sources primaires concordantes.

Comment ça fonctionne

Approche-type inférée

Le détail interne n'est pas public. Voici une approche éprouvée qui mène au même résultat - à adapter à votre stack.

configure l'objectif et fournit les donneesdiffusion des annoncesboucle de conversion valorisee (ROAS)boucle d'engagement (saves) Taste graph et signauxd'engagement desutilisateurs Catalogue produit,conversions valorisees etliste clients de OmniSage (recommandationet ranking) OmniSage PinFM (rankingfondationnel surhistorique) PinFM Performance+ (ROASbidding, NCA, budgets etciblage automatises) Pinterest Performance+ Home feed et surfacesshopping Pinterest Annonceur / equipe growth

La stack en détail

  • plateforme Pinterest Performance+ Suite d'annonces automatisant enchere, ciblage et budget
  • llm OmniSage Modele de recommandation et de ranking entraine sur le taste graph Pinterest
  • llm PinFM Modele de ranking fondationnel distillant l'historique utilisateur dans le home feed
  • infra Navigator 1 Modele coeur reduisant la latence et le cout (environ 90% de moins qu'un modele tiers de premier plan)

Comment ça tourne, concrètement

Pour les équipes ops
CadenceEnchere en temps reel a chaque impression ; reentrainement periodique des modeles de recommandation et de ranking
Opéré parCote plateforme, les equipes ML et ads engineering de Pinterest ; cote annonceur, une equipe growth/paid qui configure l'objectif et fournit les donnees
  1. 1
    Fournir le catalogue et les signaux de conversion annonceur / equipe data

    L'annonceur branche son flux produit et la remontee des conversions valorisees pour que le systeme optimise sur la valeur et non le simple clic.

  2. 2
    Charger la liste de clients existants annonceur / marketing

    Pour activer New Customer Acquisition, l'annonceur importe sa base clients ; le systeme assigne une valeur superieure aux prospects net-new et priorise leur diffusion.

  3. 3
    Laisser Performance+ gerer enchere, ciblage et budget IA / plateforme Pinterest

    Une fois l'objectif fixe, l'algorithme automatise la diffusion sur le home feed et les surfaces shopping.

  4. 4
    Alimenter l'inventaire par les modeles de reco IA / equipe ML Pinterest

    OmniSage et PinFM classent le contenu et personnalisent le feed, ce qui augmente les saves et l'engagement que la suite publicitaire monetise ensuite.

Le signal qui pilote

La valeur de conversion remontee par l'annonceur pour le ROAS bidding, et la liste de clients existants pour le New Customer Acquisition. Sans signal de conversion valorise, le bidding retombe sur du volume ; sans liste client, la priorisation des nouveaux acheteurs ne fonctionne pas.

Comment vos clients perçoivent ce type d'usage

Études sourcées

Le pricing algorithmique est le terrain le plus inflammable : 68% des consommateurs disent se sentir leses quand les marques utilisent le pricing dynamique et 80% jugent plus dignes de confiance les marques aux prix constants (Gartner, 2024). L'equite percue varie selon le secteur : le pricing dynamique n'est juge juste que par 33% a 40% des repondants selon qu'il s'agit de concerts ou de cinemas (YouGov, 17 marches). Le prix personnalise par les donnees individuelles est le plus rejete : 47% des Americains s'y opposent fermement (Consumer Reports, 2024).

68%
Consommateurs qui se sentent leses (taken advantage of) quand les marques utilisent le pricing dynamique (2024)
80%
Consommateurs d'accord pour dire que les marques aux prix constants sont plus dignes de confiance (2024)
79%
Consommateurs ayant vecu des situations de prix inattendues sur un an (surge pricing, frais caches, hausses imprevues) (2024)

Conditions d'acceptation

  • La constance des prix comme signal de confiance : 80% jugent plus fiables les marques aux prix stables (Gartner 2024)
  • Le secteur conditionne l'equite percue : le pricing dynamique est mieux tolere pour les cinemas (40% le jugent juste) que pour les concerts (33%) (YouGov 2024)

Lignes rouges

  • Le pricing dynamique percu comme abus : 68% se sentent leses (Gartner 2024)
  • Le prix individualise a partir des donnees personnelles : 47% d'opposition ferme (Consumer Reports 2024)
  • Les frais caches et hausses imprevues, vecus par 79% des consommateurs sur un an et associes a la perte de confiance (Gartner 2024)

Sources : Gartner 2024 · YouGov 2024 · Consumer Reports 2024

Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération

Comment répliquer

Inférence - non sourcé

Prérequis data

  • Flux catalogue produit propre et a jour
  • Remontee des conversions valorisees (valeur d'achat, pas seulement le clic) via pixel/API de conversion
  • Liste de clients existants exploitable pour distinguer les acheteurs net-new

Prérequis orga

  • Alignement marketing/data sur une definition commune de la valeur de conversion et du nouveau client
  • Base legale et consentement RGPD pour le rapprochement de la liste clients
  • Acceptation de deleguer enchere, ciblage et budget a l'algorithme de la plateforme

Stack possible

  • Pinterest Performance+ (ROAS bidding, New Customer Acquisition)
  • Equivalents plateforme : Meta Advantage+ avec objectif nouveaux clients, Google Performance Max avec value-based bidding et new customer acquisition goal
  • Outil de mesure incremental natif de la plateforme pour valider l'apport
Équipe pour opérerUn pilote paid/growth cote annonceur, un profil data pour la mesure des conversions valorisees et le rapprochement de la liste clients.

Le plan, étape par étape

  1. Étape 1
    Instrumenter la valeur de conversion et non le simple volume, pour que le bidding optimise sur le ROASLivrable : Flux de conversions valorisees remonte a la plateforme
  2. Étape 2
    Constituer et charger la liste de clients existants pour prioriser les acheteurs net-newLivrable : Segment client servant de reference au ciblage new-customer
  3. Étape 3
    Activer la suite automatisee sur un objectif lower-funnel et laisser l'algorithme piloterLivrable : Campagne Performance+ en diffusion automatisee
  4. Étape 4
    Mesurer l'apport en incremental et le ROAS nouveaux clients contre une campagne de controleLivrable : Lecture de l'uplift reel de l'automatisation et de la brique new-customer

Première étape : Instrumenter la valeur de conversion et preparer la liste de clients existants : ce sont les deux signaux qui font fonctionner le ROAS bidding et la priorisation des nouveaux clients.

Sources

  1. S1 Pinterest (PINS) Q4 2025 Earnings Call Transcript Primaire fool.com · 2026-02-12 · consulté le 2026-07-12 archive à générer
  2. S2 Pinterest, Inc. (NYSE:PINS) Q3 2025 Earnings Call Transcript Primaire insidermonkey.com · 2025-11 · consulté le 2026-07-12 archive à générer
  3. S3 Grow your business faster: How Pinterest Performance+ automates success for SMBs Officiel intéressé business.pinterest.com · 2026-06-15 · consulté le 2026-07-12 archive à générer
  4. S4 Introducing new AI and automation campaign features to support advertisers | Pinterest Newsroom Primaire newsroom.pinterest.com · 2024-10-01 · consulté le 2026-07-12 archive à générer