Naranja X
Campagne Demand Gen pilotee par l'IA de Google, formats video et image melanges sur les surfaces YouTube/Discover/Gmail, testee contre les campagnes paid social pour capter la demande en haut de funnel
Naranja X (fintech argentine, Grupo Financiero Galicia) a obtenu 3x plus de clics et un coût par action inferieur de 61 % avec Google Demand Gen compare a ses campagnes paid social, cas mis en avant par Google au lancement mondial du format en octobre 2023.
L'essentiel
- Test de Demand Gen contre les campagnes paid social sur un objectif de trafic.
- Google Ads Demand Gen, smart bidding et allocation cross-surface YouTube, Discover, Gmail.
- 3 fois plus de clics et un cout par action inferieur de 61% au paid social.
- Preuve B, statut signaux mitiges.
Objectif
Augmenter le trafic vers le site en captant la demande sur les surfaces visuelles de Google, a un coût par action plus bas que les campagnes sur les reseaux sociaux payants.
Le déploiement
Naranja X, la fintech argentine du Grupo Financiero Galicia, a teste Demand Gen, le format de Google concu pour les objectifs de demande sur YouTube, Discover et Gmail. Le principe : on fournit des videos et des images, et l'algorithme place et optimise les creations sur ces surfaces visuelles vers les profils les plus susceptibles d'agir. Naranja X a compare Demand Gen a ses campagnes paid social sur un objectif de trafic. Le format a fait 3 fois plus de clics, a un coût par action inferieur de 61 % a celui du paid social. Google a mis ce cas en avant au lancement mondial de Demand Gen en octobre 2023, aux cotes d'autres annonceurs comme Samsung Allemagne.
Résultats Preuve B
Cas chiffre publie par Google au lancement de Demand Gen (source plateforme, biais interesse), repris nommement par une presse specialisee etablie (MediaPost) le meme jour. Deux sources concordantes mais pas de confirmation en resultats financiers, et le benchmark est un comparatif interne vs paid social.
Comment ça fonctionne
Architecture documentéeLa stack en détail
- plateforme Google Ads Demand Gen Format de campagne IA de Google pour les objectifs de demande : on fournit videos et images, l'algorithme place et optimise sur les surfaces visuelles.
- outil Smart bidding et allocation cross-surface Encheres ML et repartition automatique des creations entre YouTube, Discover, Gmail et Display vers les profils les plus susceptibles d'agir.
- plateforme Surfaces YouTube / Discover / Gmail / Display Inventaire de diffusion des campagnes Demand Gen.
Comment ça tourne, concrètement
Pour les équipes ops-
1Definir l'action a optimiser Equipe data / media
Choisir l'objectif (trafic, action site) et poser le tracking correspondant avant de comparer au paid social.
-
2Fournir un mix video + image Equipe creative
Demand Gen vit sur des surfaces visuelles. Melanger formats video et image donne a l'algo de quoi tester et placer.
-
3Construire les audiences Equipe media
Segments et lookalikes cote Google. C'est le point a cadrer en UE pour la conformite consentement.
-
4Benchmarker contre le paid social Equipe media
Mesurer CTR et CPA en parallele du social existant pour objectiver le gain, plutot que de juger Demand Gen seul.
L'action de conversion definie (clic qualifie, visite, action sur le site). Si le signal est trop lache (clic brut), le CPA affiche baisse mais la valeur reelle du trafic aussi.
Comment vos clients perçoivent ce type d'usage
Études sourcéesLe pricing algorithmique est le terrain le plus inflammable : 68% des consommateurs disent se sentir leses quand les marques utilisent le pricing dynamique et 80% jugent plus dignes de confiance les marques aux prix constants (Gartner, 2024). L'equite percue varie selon le secteur : le pricing dynamique n'est juge juste que par 33% a 40% des repondants selon qu'il s'agit de concerts ou de cinemas (YouGov, 17 marches). Le prix personnalise par les donnees individuelles est le plus rejete : 47% des Americains s'y opposent fermement (Consumer Reports, 2024).
Conditions d'acceptation
- La constance des prix comme signal de confiance : 80% jugent plus fiables les marques aux prix stables (Gartner 2024)
- Le secteur conditionne l'equite percue : le pricing dynamique est mieux tolere pour les cinemas (40% le jugent juste) que pour les concerts (33%) (YouGov 2024)
Lignes rouges
- Le pricing dynamique percu comme abus : 68% se sentent leses (Gartner 2024)
- Le prix individualise a partir des donnees personnelles : 47% d'opposition ferme (Consumer Reports 2024)
- Les frais caches et hausses imprevues, vecus par 79% des consommateurs sur un an et associes a la perte de confiance (Gartner 2024)
Sources : Gartner 2024 · YouGov 2024 · Consumer Reports 2024
Voir l'acceptation complète : par pays, par usage, par génération
Comment répliquer
Inférence - non sourcéPrérequis data
- Tracking d'action site fiable
- Consent Mode v2 en UE pour les audiences
- Signaux d'audience first-party pour les lookalikes
Prérequis orga
- Banque d'assets video et image
- Un benchmark paid social existant pour comparer
Stack possible
- Google Ads Demand Gen + GA4, en parallèle des campagnes paid social pour comparaison
Le plan, étape par étape
- Étape 1Definir l'action a optimiser (trafic qualifie, action site) et poser le tracking correspondant, Consent Mode v2 compris en UE.Livrable : Plan de mesure et tags valides.
- Étape 2Preparer le mix d'assets video et image, decline des campagnes social existantes et adapte aux specs Demand Gen.Livrable : Banque d'assets conforme et chargee dans les groupes d'assets.
- Étape 3Construire les audiences (segments, lookalikes) et lancer la campagne en parallele du paid social, a budget comparable.Livrable : Campagne Demand Gen live avec budget de test.
- Étape 4Laisser passer la phase d'apprentissage, puis comparer CTR et CPA au benchmark paid social.Livrable : Readout comparatif Demand Gen vs paid social et decision de scale.
Première étape : Dupliquer une campagne social de haut de funnel en Demand Gen avec le meme objectif et les memes creas adaptees, puis comparer CTR et CPA.
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Sources
- S1 Demand more from social with AI-powered ads - Google Ads blog Officiel intéressé archive à générer
- S2 Google Rolls Out 'Demand Gen' Campaign Type - MediaPost (Laurie Sullivan) Presse établie archive à générer
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